K-means聚类算法c语言实现。代码正确，有详细注释，欢迎下载参考！

Kmeans++算法对图像进行分割，机器视觉。

数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译） 数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）

使用Kmeans分类算法，为各国体育水平分类。 体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据 一枚金牌得5分 一枚银牌得3分 一枚铜牌得1分 德国和俄罗斯比较特殊，东西德统一前，他们各自参赛，终究是一个民族，因此将他们的奖牌数量做了合并处理，所有的苏联数据都视为俄罗斯，因为很难查阅资料区分出哪些苏联得的奖牌是俄罗斯贡献的 最终的结果是： 第一集团：美国，俄罗斯，中国，德国 第二集团：澳大利亚，英国，法国，韩国，意大利，日本，匈牙利，古巴，罗马尼亚，荷兰，西班牙，乌克兰，加拿大 第三集团：好多好多，不一一列举 通过过去7届奥运会的比赛成绩来看，我们伟大的祖国处在奥运强国的第一阵营

采用可视化编程工具（如Matlab、Java等）实现一种数据挖掘技术（如K-means聚类、EM聚类等），并进行其挖掘过程和结果的可视化展现，最后采用一组数据，展示其可视化数据挖掘过程和结果。

Kmeans算法的python3.5实现 带数据可以直接运行

用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。