最近发现在.NET平台下使用Web服务还是很简单的。下面举个在.NET平台下创建Web服务的简单例子。首先用Visul Studio .Net创建一个C# 项目Asp.Net Web服务程序,源代码如下: 代码如下:using System;using System.Collections;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Diagnostics;using System.Web;using System.Web.Services;namespace author{/// /// Servi
2024-06-27 14:54:57 39KB .NET system Web服务
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moodle平台 Moodle平台中插入视频的方法 帮助学习moodle
2024-06-25 15:10:40 630KB moodle
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提出一种具有解析性质且能近似用于描述系统电压稳定性的特征指标,基于该指标提出一种计算电压稳定边界的两阶段混合潮流方法。在阶段1中,利用二分法原理确定重复潮流计算过程中的功率增长步长,快速求出系统的近似电压稳定边界;在阶段2中,采用连续潮流技术对电压稳定边界进行精确计算;在整个计算过程中,利用提出的特征指标识别系统是否已经接近于极限运行状态,进而判别何时进行阶段1和阶段2的更换。仿真结果表明,所提方法可以减少潮流计算的次数,从而提高电压稳定边界的计算速度。
2024-06-25 10:26:33 820KB
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用于将 ECI 状态向量转换为经典轨道元素的 RH Gooding 方法的 MATLAB 实现。 适用于椭圆和双曲轨道。 参考:RH Gooding,“关于通用元素,以及位置和速度之间的转换程序”,天体力学 44 (1988),283-298
2024-06-24 22:40:06 5KB matlab
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查看tensorflow版本 要查看 TensorFlow 版本,可以使用以下代码片段: import tensorflow as tf print("TensorFlow version:", tf.__version__) 其他库方法见资料,授人与渔,不如授人与渔
2024-06-24 16:27:05 992B tensorflow 查看tensorflow版本
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文字分类 文本分类(文本分类)是自然语言处理中的一个重要应用技术,根据文档的内容或主题,自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础,某些垃圾邮件识别,舆情分析,情感识别,新闻自动分类,智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分: 第1部分:基于scikit学习机器学习的Python库,对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分:基于预训练词向量模型,使用Keras工具进行文本分类,用到了CNN 本文语料:,密码:P9M4。更多新闻标注语料,。 预训练词向量模型来自,下载地址: 。 第1部分:基于scikit-learn机器学习的文本分类方法 基于scikit-
2024-06-24 14:49:13 208KB python nlp machine-learning deep-learning
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一种克服NH码调制影响的北斗卫星信号捕获方法
2024-06-24 10:51:12 426KB 研究论文
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自己做的混合字体,中文是微软雅黑,英文是CourierNew的Bold字体,均为等宽字体,视觉效果柔和,非常适合编程。附件中有自己机器上的显示效果截图以及使用方法。 第一次上传资源,弄点糊口分,请多包涵!
2024-06-24 10:50:54 9.72MB Courier 编程字体 混合字体
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并根据实际情况的不同,选择合适的数据迁移方法,以达到快速、安全、高效的目的。下面我就数据的迁移,结果浪 潮通软系列软件,从系统维护的角度,以常用的Sybase ASA、Sybase ASE、MS SQL Server平台为例
2024-06-24 09:16:46 47KB 数据迁移 MYSQL ORACLE 解决方案
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美萍全系列写锁工具+加密狗制作方法教程!
2024-06-24 00:44:53 215KB
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