本文实例讲述了RC4文件加密的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 基于RC4流加密算法，使用扩展的16*16的S盒，32字节密钥。 目前应该是比较安全的。   刚学习python，好不容易调通了。 而且在VC和python下各实现了一遍，两个平台能够互相加解密，很有成就感的说。   下面是python3.0中的实现，在2.x下需要稍加修改。 # for python 3.0 # from 李勃 import struct,sys,os,binascii """ RC4加密算法 16*16 S盒 加密单元:short """ def RC4(pkey,key

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 我们都知道Python是一个非常灵活的语言，以至于如果它不是你的第一门语言，你会发现它总能给你各种各样的惊喜，让你忍不住惊叹：woc，还有这种操作。尤其我在系统地学习Python之前是Java后端出身，所以每一阶段几乎都会让我觉得打开了新世界的大门。今天就和大家介绍一个最基础，非常好用，但是很多人不知道的操作。 解压变量 我们都知道，Python允许进行多个变量的赋值操作，比如著名的交换两个元素，如果是在C++或者Java语言当中，如果不通过函数实现，必须要引入第三个变量，比如： # swap a, b c = a a = b

循环矩阵出现在许多矩阵问题中，其中基础数学模型具有旋转对称性。 在许多问题中，问题表示不是简单的循环矩阵，而是块循环矩阵。 @BlockCirculant 对象允许块循环矩阵的紧凑表示。 它支持常见的矩阵运算，例如 +、-、*、\、逆、伪逆、下标和连接。 通过使用 FFT 执行典型的 O(N^3) 运算，可以为此类矩阵实现较大的加速因子。 矩阵可以是实数或复数。 该软件包包括@BlockCirculant 定义、一个测试程序和显示大型矩阵问题加速因子示例的文档。 此版本包括伪逆运算的文档更正和代码更正

注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）： 使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。 1.领域：matlab，能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法 2.内容：m认知无线电信号检测算法matlab仿真,能量检测,循环平稳检测以及自相关检测+word版说明文档+程序操作视频 3.用处：用于能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法编程学习 4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证参考

 针对高等院校网络舆情分析与危机舆情预警的需求，文中对语义情感分析方法进行了研究。通过结合深度学习中循环神经网络（CNN）和心理学领域的注意力机制模型（Attention），提出了ATRNN网络。该网络使用长短期记忆结构（LSTM）作为RNN隐藏层的基本单元，可以处理任意长度的语义信息。网络通过引入Dropout机制，避免网络训练中的过拟合现象，提升训练效果。为了评估模型效果，文中在NLPCC的开放数据集上进行测试。相较于RNN网络，在正面情绪文本上，准确率、召回率和F1可以提升3.3%，1.7%和2.5%；在负面情绪文本上，可以提升4.4%，4.5%和4.4%。

先看效果图 主要处理的地方: 1、RecyclerView中Adapter的item个人可以无限轮询. 2、RecyclerView自动滑动 3、手指按下时滑动停止,手指抬起后继续自动滑动 public class AutoPollRecyclerView extends RecyclerView { private static final long TIME_AUTO_POLL = 16; AutoPollTask autoPollTask; private boolean running; //标示是否正在自动轮询 private boolean canRun;//标示是否

本篇文章主要介绍了Spring循环依赖的三种方式，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

循环喷射的彩色烟花效果ppt模板。

任何两个相邻的循环码只有一位数字不同，因此循环码具有可靠性高的优点，在通信、军事等领域中应用非常广泛。由于循环码是无权码，书写和编制都比普通二进制码麻烦，正确的编制是电路设计的关键。根据循环码的特点，总结出了书写循环码简单、方便又不容易出错的方法，同时提出了任意2N进制循环码的编码方法。

c++判断循环群，从文件读入一个群，判断是否是循环群，如果是，输出每个元素的阶