房屋价格预测
艾姆斯住房数据集摘自kaggle竞赛。 该项目的目的是预测Boston Housing Dataset中房屋的房价。 提供了两个文件，即训练和测试，并且要估计测试数据的价格。 在这里，我已使用XGBoost进行预测。 感谢Krish Naik制作了这些精彩的视频，以帮助他们理解和实施房价预测。
稍后，我将添加探索性数据分析，并将XGBoost模型的结果与其他回归技术进行比较。
房价预测步骤
加载数据中
数据探索2.1具有空值的特征2.2数值特征
2.2.1 Year Features
2.2.2 Discrete Features
2.2.3 Continous Features
2.3分类特征
数据清理
数据转换4.1稀有分类特征处理
基本模型性能（XGBoost）
超参数调整
最终模型
可视化结果
1.加载数据
df = pd . read_csv
2021-12-25 18:10:42
1.05MB
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MIT 18.085 / 18.086 Computational Science and Engineering 的教材。
作者是大名鼎鼎的Gilbert Strang
2021-12-22 21:14:51
10.45MB
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该书是国外高校学生或工程人员的学习用书，值得向大家推荐。
2021-12-20 18:38:37
11.49MB
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Fundamentals of Electromagnetics for Electrical and Computer Engineering 是一本電磁理論物理教科書. 書裡詳細描述很多不同的電磁理論範疇, 包括Maxwell's equations, Wave propagation 以及 transmission line equation. 書還有很多練習題目, 以鞏固讀者對電磁理論的認識.
2021-12-20 18:37:48
4.34MB
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国外电子工程经典教材，入门必备。首选教材。
2021-12-20 18:36:08
9.02MB
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Electrical_Engineering_101_2nd_Ed_(电子电气工程师必知必会英文原版)
2021-12-20 18:31:49
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Advanced Modern Engineering Mathematics 4th（高等现代工程数学）
2021-12-20 15:33:45
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Solutions Manual Advanced Modern Engineering Mathematics（高等现代工程数学习题解答）
2021-12-20 15:32:21
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