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Visual Studio 2008 SP1简体中文版
Visual Studio 2008 SP1的主要改进包括: -改进的WPF设计器; -全面支持SQL Server 2008; -新的ADO.NET Entity Designer; -改进的VB和VC++组件和工具(包括基于MFC的Office 2007界面Ribbon); -根据用户反馈增强了TFS的版本控制操作、性能和用于工作项目追踪的电子邮件集成; -更丰富的JavaScript支持,增强的AJAX和数据工具,增强Web站点部署功能。
2023-03-14 20:02:00
551KB
2008
SP1
1
基于改进蚁群算法的Stewart平台奇异性分析 (2008年)
针对Stewart平台的奇异性分析,以雅可比矩阵行列式为目标函数,将奇异性分析问题转化为在并联机构可达工作空间内的连续优化问题。通过对基本蚁群算法中的全局搜索、局部搜索以及信息素更新规则等环节进行有效的调整,构成了更加适用于连续优化问题求解的改进蚁群算法。采用该算法进行了Stewart平台的奇异性分析,结果证实了改进蚁群算法具有较好的全局优化能力和较快的收敛速度,从而为解决并联机构奇异性分析这一类问题提供了有价值的参考。
2023-03-12 00:15:54
301KB
工程技术
论文
1
对π/4-DQPSK信号的干扰分析与仿真 (2008年)
基于四相差分相移键控(π/4-DQPSK)的调制方式在数据链通信中占有十分重要的地位,从分析π/4-DQPSK基带与频带信号特征出发,以Link-11A数据链通信信号为基础,研究了用于跟踪瞄准式干扰的3种干扰样式:噪声调频、多音频调频、频移键控对π/4-DQPSK信号的干扰.通过分析仿真结果,得到了3种干扰样式的干扰效果,证明了干扰的有效性.
2023-03-11 20:20:14
254KB
工程技术
论文
1
基于3S的哈尔滨市城区绿地现状分析1) (2008年)
为了解、研究哈尔滨市区的绿化现状,给城市决策者在长期规划时提供良好的理论支持,达到城市生态环境建设的要求,利用3s技术与外业调查相结合的方法,对哈尔滨市的3条环线区域和5个市级行政区绿地的现状进行了分析,结果表明:哈尔滨市区中公园绿地为城市绿地的39%,占绝大部分,居民区绿地的建设规模较小,为6%;从乔木、灌木以及草本的比例结构中可以看出,草本植物所占比例较大,为19%。植被单一出现情况比较多,单一草本面积占绿地百分比较高,乔灌草混交类型这种城市中比较合理的绿化方式在哈尔滨城市绿化过程中应用较少,有待改进
2023-03-09 23:28:42
294KB
自然科学
论文
1
点焊接头抗剪强度的SVM回归预测 (2008年)
通过对同步采集的点焊焊接过程动态电阻、电极位移信号的特征分析,提取出若干特征参量,依据所提取特征参量与焊点接头抗剪强度之间的相关性分析结果,选取相关系数较大的6个特征参量建立数据集作为SVM的输入,分别利用线兴函数、多项式核函数、RBF核函数实现监测参量与焊点强度之间的映射.采用交叉有效性检验对不同核函数下预测结果进行比较,结果表明,RBF核函数支持向量机各项预测误差最小,有较好的应用前景.
2023-03-08 16:57:06
337KB
自然科学
论文
1
三端式磁通门传感器的数学建模 (2008年)
分析了三端式磁通门传感器的工作原理,建立了其结构的数学模型;对结构模型做了定性的分析,并定量地计算出了灵敏度、磁导率等参数和指标。在此基础之上,比较了不同波形下的灵敏度大小,确定出了最佳的激励波形;验证了数学模型的合理性,并保证在灵敏度最大的条件下得到最佳激励电压和激励频率。
2023-03-08 13:30:47
452KB
自然科学
论文
1
支持vs2005/2008/2010/2012/2013 的svn插件 VisualSVN-4.0.8
官网下载支持vs2005/2008/2010/2012/2013的svn插件(VisualSVN-4.0.8)
2023-03-07 20:44:22
4.71MB
svn插件
1
一种Wolfe线搜索下的混合共轭梯度法 (2008年)
一般情况下,求解大规模无约束优化问题的有效算法是共轭梯度法。共轭梯度法的关键是选取αk和βk,不同的αk和βk决定了不同的共轭梯度算法。在HS方法和DY方法的基础上,给出了一种求解无约束问题的混合共轭梯度算法,并在Wolfe性搜索下证明了算法的全局收敛性。
2023-03-05 11:26:38
1.09MB
自然科学
论文
1
sql server 2008 递归查询所有上级或下级数据
sql server 2008 递归查询所有上级或下级数据
2023-03-03 18:19:12
321B
sql
递归
上下级
1
非线性迭代PLS信息模式识别算法 (2008年)
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究,提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法,具有更强的信息识别能力,且对数据本身的分布要求不高,尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别,结果表明,该文所建立的算法是有效的、可靠的。
2023-03-02 09:00:24
266KB
工程技术
论文
1
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