使用Qt实现的练练看的源代码，有开场动画、洗牌动画等各种动画效果，此外每个砖块被消掉时有爆炸效果，此外有载入关卡、倒计时等功能。

【源代码】C++实现单链表的基本操作（严蔚敏数据结构）包括基本的插入删除获取长度，清空等操作，还有更重要的单链表合并，连接，多项式运算等。需要说明的是我用的VS2017，低版本的复制粘贴就好

W5500源代码，单片机实现串口数据转网口

文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记 引言 词云的作用已不必多说，也有许多不同版本生成词云的方法，但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中，将各种绘制参数都事先准备好，尽可能一了百了呢？说干就干，看看下面的效果图就知道了。PS：Jupyter notebook 实现 使用效果 使用前的注意事项：被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。 另外，图片还得经过特殊处理一下，可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件 背景雪白 如果希望是人物轮廓型，既能够看得出镂空的边的，还得更细致的处理一下

含有大量关于图像增强算法的Matlab实现，对图像增强有一定得深入研究

精心整理 一：线性表 1.单链表应用 例子一：尾插入创立单链表,并且删除相同元素,即表示一个集合 #include using namespace std; struct node { int num; struct node *next; }; node *head; void creat_list() { int N,i; cin>>N; node*temp,*tail; head=new node; tail=head; tail->next=NULL; for(i=0;i<=N-1;i++) { temp=new node; if(temp==NULL) { cout<>temp->num; tail->next=temp; tail=temp; tail->next=NULL; } } void out_put_list() { node* a=head->next; while(a!=NULL) { coutnext) { if((q->next)->num==p->num) { r=q->next; q->next=r->next; free(r); } else q=q->next; } p=p->next; } } int main(void) { creat_list(); out_put_list(); delete_list(); out_put_list(); return 0; }

android demo，Socket的源代码的实现。

这是一个基于MFC的连连看游戏源代码，在VS2010下调试通过。

级联表网 CascadeTabNet：一种从基于图像的文档进行端到端表检测和结构识别的方法 ， ， ， ， 该论文在发表（口头）虚拟口头演示 1.简介 CascadTabNet是一种自动的表格识别方法，用于解释文档图像中的表格数据。我们提出了一种改进的基于深度学习的端到端方法，用于解决使用单个卷积神经网络（CNN）模型的表检测和结构识别问题。 CascadeTabNet是基于级联蒙版区域的CNN高分辨率网络（级联蒙版R-CNN HRNet）的模型，该模型检测表的区域并同时从检测到的表中识别结构体单元。我们在ICDAR 2013，ICDAR 2019和TableBank公共数据集上评估结果。我们在ICDAR 2019比赛后结果中排名第三，用于表检测，同时获得ICDAR 2013和TableBank数据集的最佳准确性结果。我们还在ICDAR 2019表格结构识别数据集上获得了最高准确

这篇文章主要介绍了python代码如何实现余弦相似性计算,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 A：西米喜欢健身 B：超超不爱健身，喜欢打游戏 step1:分词 A：西米／喜欢／健身 B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏 step2:列出两个句子的并集 西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏 step3:计算词频向量 A：[1,1,1,0,0,0,0] B：[0,1,1,1,1,1,1] step4:计算余弦值 余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。 step5:python代码实现 import jieba impo