通过WhatsApp发送消息的API | | :laptop:关于项目 该API允许通过API Rest使用whatsapp发送消息。 该项目由两个主要过程分隔，一个过程用于API Rest，另一个过程负责检查队列中是否有新消息要发送。 切记：该软件仅用于研究目的，您必须注意不要被禁止使用whatsapp发送垃圾邮件。 （通过Whatsapp发送垃圾邮件是非法的）。 :rocket: 技术领域 我用来开发此API的技术 :laptop: 入门 在Insomnia应用程序上导入Insomnia.json或单击按钮 要求 克隆项目并访问文件夹 $ git clone https://github.com/felipeDS91/wha

抓取YouTube 这是什么？ 如软件包，可抓取YouTube搜索结果。 这是针对Discord Bots进行的和优化的。 该软件包经常更新，以解决较小的问题或解析问题。 在GitHub上发布问题之前，请确保您具有最新版本。 安装 npm install scrape-youtube 要求 import youtube from 'scrape-youtube' ; // const youtube = require('scrape-youtube').default; 搜索 youtube . search ( 'Short Change Hero' ) . then ( result

电报BotAPI Telegram机器人API的Java 8实现。 机器人示例 public class AwesomoBot { private static final String TOKEN = " YourTokenHere " ; private static final TelegramBot bot = TelegramBot . getInstance( TOKEN ); public static void main ( String [] args ) throws IOException { new AwesomoBot () . replyWithAwesomeness(); } public AwesomoBot replyWithAwesomeness () throws IOException {

中文教程 https://www.ncnynl.com/category/turtlebot3-tutorial/ 官方教程 https://emanual.robotis.com/docs/en/platform/turtlebot3/overview/ 注意 需要注意的是ROS需要IP地址在turtlebot和远程PC之间进行通信 修改.bashrc nano ~/.bashrc PC端配置 export ROS_MASTER_URI=http://PC端IP:11311 export ROS_HOSTNAME=PC端IP Turtlebot端配置 export ROS_MAS

hftbot版本3 对象： 三角形中涉及三种对象类型/接口。 每个都直接连接到其他两个。 交易所--- gdax --- poloniex 分析器（允许我们在漫游器和交易所之间共享资源）---购买墙壁分析仪大脑---体积分析仪大脑 交易者---一分钱跳跃机器人---摇摆交易机器人 交易机器人可以实现任何或多个API来下达和管理订单。 这与上面的“ Exchange”类型完全分开，后者只是一个数据馈送/输入对象。 僵尸程序始终会运行多个协同例程。 监控有效订单-检查止损是否被击中，进行调整-订单完成时通知 寻找机会（来自“ <-tick”频道的信息） Bot具有任务队列，可防止它们过载。 例如，我们一次只能发出有限数量的LIMIT订单（取决于余额，风险偏好等）。 因此，机会分析器协同例程仅通过容量有限的队列调用placeLimitBuyOrder（）。 直到我们收到GDAX服务

Teamspeak-3-Bot Teamspeak 3自动化机器人。

全面解析BOT、BT、TOT、TBT和PPP投融资模式.doc

模拟 Bit 的运动：Bot 机器人在游戏场中跟随地面上的一条线。 可用文件说明： - model_BitBot_suivi_ligne_AVEC_contact.slx：机器人模型考虑到与车轮的地面接触。 这需要安装“Simscape Multibody Contact Forces Library” - modele_BitBot_suivi_ligne_SANS_contact.slx：机器人模型不考虑与车轮的地面接触（运动学模型）。 - Parametre_modele_bitbot.m：用于配置组件和要遵循的行的脚本- “arene”文件夹包括竞技场和线条的solidworks模型 警告：.STL 零件文件（wheel_GAUCHE_BitBot_Défaut_sldprt.STL、wheel_RIGHT_BitBot_Défaut_sldprt.STL、ENS_BATI_B

:rocket: Watson Assistant（以前称为“对话”）示例应用程序 此Node.js应用程序在一个简单的界面中演示了Watson Assistant服务，该界面参与了一系列简单的模拟银行业务任务。

SchoolDaysDemo 部署方法： 1，执行环境：PHP7，建议使用本地或服务器执行，并不建议将代码包部署到云函数上，尤其是腾讯云。 请下载版本中最新版的SchoolDaysDemo.zip。如果在云函数下执行，替换index.php中最后一行 main_handler(); 替换为 //main_handler(); 若部署环境为阿里云云函数，替换index.php中的主函数 function main_handler(){ ... } 函数名更改为 function handler(){ ... } 2，填写Config.php中User（）的信息： 使用多用户配置前建议先使用读者自己的账户进行测试，尤其是需要精确定位的签到＆查寝经纬度。网上的查询到的经纬度精确度经常不够导致任务填写失败，后续步骤会介绍如何填充任务规定的经纬度。 用户信息填写： $user = [[