【身份证识别】基于形态学实现二代身份证号码识别系统matlab源码含GUI.zip

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通用的二值形态学运算（腐蚀和膨胀、开、闭和击中击不中变换）函数

数学形态学算法研究硕士论文　希望对大家有所帮助

陆宗骐，朱煜 （华东理工大学信息学院，上海，200237，E-mail: zqlu@ecust.edu.cn） 摘 要: 本文介绍了数学形态学中结构元素为4连通或8连通的3×3邻域时腐蚀、膨胀运算的快速算法。区域采用线段编码表示，腐蚀与膨胀运算在当前线段与其相邻的上下线段之间通过逻辑运算实现。4连通邻域结构元素下作腐蚀(或膨胀)运算时，先将当前线段两侧各除去(扩展)一个像素，再与上下邻接线段作与(或)运算。8连通邻域结构元素下与此相类似，不同在于参与运算的3条线段都需在两侧除去或扩展像素。运算速度一般可提高3~5倍。 关键词: 数学形态学；腐蚀；膨胀；快速算法；

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

一个简短的MATLAB代码，是关于二值图像的形态学梯度边缘检测。

基于数学形态学的图像边缘检测具有对噪声鲁棒等优势，但单一结构元素的边缘检测不能检测复杂边缘。文中针对原有遗传算法"早熟"现象及精确度不高的现象，提出了一种改进的遗传算法，并将其应用于多元结构元素选取中。实验证明，改进后的算法优化了基于多元结构元素的形态学边缘检测算子，提高了检测精度和抗噪声能力。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码