依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比 2～5 dB。
2022-11-06 12:35:09
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基于小波变换的图像融合，可以在matlab上运行。亲测有效。
2022-11-05 22:31:56
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小波时频画图工具包，能较好地画出小波变换地时频图。
2022-11-05 21:24:03
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引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略
2022-11-04 10:20:01
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【图像融合】基于小波变换实现CT图像融合（融合指标）含Matlab源码
2022-11-01 13:53:12
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