建筑工程常用表格2021四格风电场.doc

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MATLAB程序

关于风电场并网的matlab/simulink仿真建模分析实验的模型

风电场动态等值

双馈机组风电场动态等效模型研究_米增强.caj

近一二十年的时间里,环境污染和资源紧缺问题日益严重,使风力发电作为一种可再生能源得到迅速发展。 由于风速的随机性和间歇性而决定了风电机组的出力具有波动性和间歇性,进而对电力系统的电能质量和安全稳定运行造成影响。随着风电场规模的不断扩大,风电并网对电力系统的负面影响将越来越显著,因此,深入研究风电场与电网的相互作用成为进一步开发风电迫切要求解决的问题。 本文主要以双馈异步风力发电系统为研究对象,着眼于并网风电场与电网之间的相互影响,基于MATLAB的仿真平台,进行了潮流计算和动态仿真。主要工作内容如下： 首先,分别研究了由双馈异步风力发电机、直驱永磁同步风力发电机以及综合使用以上两种风力发电机组成风电场的工作原理,建立了风速的各种模型,双馈异步风力发电机和风力机模型等等。 其次,对含有以上两种机型的三种不同风电场进行潮流分析,并利用MATLAB编程,计算风电场并网点电压质量是否满足电网的要求；并为研究风电场并网运行的暂态特性提供了前提条件。 最后,建立了风速模型、用于动态仿真的风电机组模型以及风电场模型,利用MATLAB/Simulink及播音主持论文http://www.xyclww.com/post/29.html，其仿真工具实现了包含风电场的电力系统动态仿真,仿真可以模拟风电场在各种风速扰动、负荷扰动下的出力变化,以及网络发生三相短路故障、断线故障等大扰动后的动态过程。通过对具体算例的仿真验证了所建立的风电机组模型的正确性和可行性。

风电并网技术分析的论文，不错，可以作为参考。 对电力系统的影响作了详细的仿真分析。

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测，可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法，该文对风速预测进行了研究，提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模，得到风速特性的基本参数，并用这些参数选择神经网络的输入变量；为了提高预测精度，提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。

针对地形复杂或布局不规则的风电场，将谱聚类方法应用于风电场机群划分，提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相同或相近运行点为机组分群原则，应用基于扩散映射理论的谱聚类算法对风电场各机组的实测运行数据进行聚类分析，找到风电机组之间动态运行过程的相似性，从而实现对风电场内所有风电机组的聚类划分。通过算例仿真验证了所提出的机群划分方法的有效性。