分析了利用数码相机进行室内近景摄影测量影响测量精度的各种因素,建立误差模型,总结误差产生的原因。通过试验证明近景摄影测量完全达到了测图及工程的应用要求,实现了数码相机获取的原始影像到三维信息的转化,为数字摄影测量工作站及非量测型数码相机在近景摄影测量中的应用提供了可供参考的意见。

船舶精度控制中负补偿量的应用，梅志，范华清，随着造船企业的快速发展，现代造船模式的日益成熟，造船精度控制手段得到了快速的提高，对船体焊接收缩，变形补偿控制方法的逐步

Matlab技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

高精度移相(MCP41xx)程序stm32F103,F407通用,更改引脚即可(SPI软件模拟通信)

对比普通combo1.list(x),循环查找方法，速度提高了22倍。Combox控件Api操作模块正在设计中(常数写好了，大家可以自行扩展） 用了微秒级的CPU计时器API：QueryPerformanceCounter，大家可以对自已的函数进行高精度运行计时，提高函数运行效率，优化到更好. 高精度计时 win32编程 api例子 combox 程序优化

基于三维激光雷达的自动驾驶车辆高精度地图构建.caj

在大型强子对撞机上执行SM精密测试的一种有前途的途径是测量高不变质量的微分截面，以这种方式利用由繁重的新物理学引起的校正能量的增长。 我们对纵向狄布森和相关的希格斯生产过程中主要的随能量增长效应进行了分类，表明它们可以封装在四个真实的“高能量主要”参数中。 我们在大型强子对撞机和未来的强子对撞机上评估这些参数的可及范围，尤其着重于看起来特别有前途的全轻子W Z通道。 发现该范围比现有约束条件高一个数量级，从而在与LEP边界竞争的情况下，在每毫米水平上测试了SM电弱扇区。 与LHC run-1边界仅适用于比分布的高能尾部中的SM大得多的新物理效应，我们研究的探查适用于更广泛类别的新物理场景，在这些场景中，如此大的偏离并不大 预期。

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遗传算法 (GA) 和布谷鸟搜索优化 (CSO) 的组合，用于分类精度最大化中的特征选择。 我没有使用 Levy 飞行，而是使用 GA 品种和变异进行布谷鸟更新。 我在代码中使用了朴素贝叶斯分类，但您可以将其替换为任何其他分类器。

经过实验测量以y轴精度进行验证，整机验证进行六次采集，平均精度误差为0.361mm 原始的标定精度在6mm左右，虽然听起来是非常微小的偏差，但是由于研究方向对精度要求极高。且在运动过程中，深度信息误差、畸变误差、机械误差、坐标系转换等一系列误差累积环节，将导致误差放大，因此远不能达到要求。 使用规划和智能算法对相机进行标定具有比较强的优势在于，不管是非线性规划的方法还是粒子群/遗传等智能方法的计算目标函数可以将旋转矩阵与位移矩阵一起进行计算，这种计算方法也被称之为一步法，对比传统的Tsai手眼标定的两步法可以有效避免旋转矩阵和位移矩阵计算的误差积累。当然缺点是非常不好进行编程实现，且一旦编程出现错误极有可能误差巨大，而且数学要求较高，需要一定的数学基础。