matlab精度检验代码深度学习 这是针对KTH 2017的个别课程分配的存储库。此存储库中的代码主要在Matlab中完成，并且训练过程中涉及的操作（例如，梯度计算和参数更新）以一般的方式（低级）实现。 数据集 对于作业1-3 对于作业4 内容 作业1：具有多类输出的一层网络（测试准确度：40.42％） 报告：+ 作业2：具有多层输出的两层网络（测试准确度：54.06％） 报告：+ 作业3：具有多类输出的k层网络（测试准确度：54.8％） 报告：+ 作业4：香草RNN逐个字符地合成英文文本 报告：+

提高风出力预测精度的储能系统模糊控制策略，阿丽努尔.阿木提，晁勤，风气象信息精细化程度不够造成风电场风出力预测精度低，导致电网调度困难问题，从而易造成电力系统失稳。本文提出在风电场中配置

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通过星敏感器和红外地敏观测星光角距是目前实现卫星天文自主导航最为工程可行的方法，但由于星上敏感器在测量过程中不可避免的会引入外部环境测量误差，导致观测量星光角距存在偏差，最终会造成卫星定轨结果不精确。为解决这一问题，结合实验数据分析，最终确定了敏感器存在的系统误差是造成卫星天文导航定轨精度较低的最大误差源，并利用最小二乘方法对敏感器系统误差进行标定，将标定之后的观测量通过卡尔曼滤波算法进行噪声消除，使观测量更加准确。最后，利用星上实际下传数据对此方法进行验证，取得了良好的效果。

针对车载侦察系统视频稳像精度要求较高的情况，提出一种基于边缘图像配准的高精度电子稳像方法。该方法采用相位一致性作为不变度量来同时检测图像的角点和边缘特征；利用匹配点对引导边缘匹配，并筛选适量分布均匀的匹配点对求取初始全局进行运动估计；改进粒子滤波以对边缘图像进行配准来获得精确全局运动参数，进一步提高了稳像精度。实验结果表明，所提出方法的平移配准误差(Δx= 0.210,Δy=-0.013)远小于一个像素，满足了车载侦察系统对电子稳像技术的实时性及高精度要求。

分析了利用数码相机进行室内近景摄影测量影响测量精度的各种因素,建立误差模型,总结误差产生的原因。通过试验证明近景摄影测量完全达到了测图及工程的应用要求,实现了数码相机获取的原始影像到三维信息的转化,为数字摄影测量工作站及非量测型数码相机在近景摄影测量中的应用提供了可供参考的意见。

船舶精度控制中负补偿量的应用，梅志，范华清，随着造船企业的快速发展，现代造船模式的日益成熟，造船精度控制手段得到了快速的提高，对船体焊接收缩，变形补偿控制方法的逐步

Matlab技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

高精度移相(MCP41xx)程序stm32F103,F407通用,更改引脚即可(SPI软件模拟通信)

对比普通combo1.list(x),循环查找方法，速度提高了22倍。Combox控件Api操作模块正在设计中(常数写好了，大家可以自行扩展） 用了微秒级的CPU计时器API：QueryPerformanceCounter，大家可以对自已的函数进行高精度运行计时，提高函数运行效率，优化到更好. 高精度计时 win32编程 api例子 combox 程序优化