SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这是一种时域压缩感知成像算法。

本课件为国防科技大学罗强老师的复杂网络之网络重构课件，主要介绍了在不完备信息下如何推断网络结构以及各节点间相关关系问题。主要内容包括基于最大似然估计的链路，Bayesian网络，Granger因果分析，概率模糊推理等方法。

对杨涛的MvcCorePager分页插件源代码的重构

压缩感知信号重构算法的实验对比研究，傅少武，吴键，进入21世纪后无线传感器网络被广泛应用于各个领域，但是无线传感器网络节点的处理能力和低电池能耗这两大缺陷也更明显的暴露在眼�

重构 此存储库包含代码，并且来自“重构-改进代码的设计”（第2版） 结构 每个章节的代码都有一个带有章节名称的特定文件夹（例如： chap6或chap11 ）。 从第6章开始，您将在本章的文件夹my-refactor和example内找到两个文件夹。 example ：它具有与书中完全相同的代码（只需稍作更改即可使代码编译）。 my-refactor ：这是我在阅读重构的“动机”部分后尝试应用重构技术的最初尝试，再加上在本书中阅读了应用重构技术的作者的学习成果。 第1版和第2版的重构比较 在下面，您可以找到两个表格，它们与本书的第一版和第二版中的重构相关。 每个章节都有两个表，一个表的索引基于第一个版本，而一个表的索引基于第二个版本。 第二列在索引列的相反版本中具有代表。 如果您在人们有不同版本的书的地方读书俱乐部，则可能会发现它很有用。 第6章 V1-撰写方法 V2 提取方法

教你如何写出高性能和易看的代码，作者Martin是软件工程领域的大师级人物，是《敏捷软件开发：原则、模式与实践》、《敏捷软件开发：原则、模式与实践(C#版)》、《极限编程实践》等国内引进的畅销书的作者，其中.本原著荣获美国《软件开发》第13届震憾（Jolt）大奖，Martin的敏捷系列书是软件工程界的.书籍。

信道编码matlab代码黎曼伪像子空间重建Matlab工具箱 该存储库包含EEGLAB [0]插件的代码，可用于使用Riemannian几何校正EEG工件。 该方法是Mullen等人发表的原始ASR方法的改编。 [1]。 有关其工作的详细信息，请参阅Blum等。 [3]。 rASR工具箱使用Manopt工具箱进行涉及流形和黎曼几何的计算，请注意，在当前实现中，rASR工具箱中使用并包含一个经过自适应的linear_eigenspace函数，而其余的manopt则必须从工具箱中使用。 Matlab路径。 这只是一个临时解决方案，很快将以更可持续的方式进行编码。 用法 要使用rASR清理，只需将其添加到Matlab路径后，像原始ASR插件一样调用此插件： addpath( ' rASRfolder/ ' , ' -begin ' ); % call clean_rawdata EEG = clean_rawdata(EEG, arg_flatline, arg_highpass, arg_channel, arg_noisy, arg_burst, arg_window); 也可以将rAS

在干涉检测中,常用各种调制手段将被测信息加载到干涉图中,通过对检测得到的条纹图样进行分析,便可以得到被测信息。如果实验条件不允许施加任何调制手段,探测器检测得到的将很有可能是具有闭合条纹的单幅干涉图。正则化相位跟随(RPT)技术可以对单幅闭合干涉图进行相位重构,但其最主要的问题是精度过低。从最小二乘法角度出发,在经典RPT技术基础上,利用黄金分割(GS)算法对干涉图相位进行二次逼近,实现了对单幅闭合干涉图的高精度相位重构。计算机仿真结果表明该算法在保持了经典RPT算法各项优点的同时能够有效提高相位重构精度。对实际干涉图进行处理的结果与ZYGO GPI干涉仪进行了对比,结果较吻合,平均峰-谷(PV)值精度优于λ/20。

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