surf的c++代码实现，并完成图像配准

SIFT算法在图像配准中的应用.doc

3.图谱(atlas) 4.目测检验(visual inspection)

给出了图像拼接的一般流程, 在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术———图像配准技术和图像 融合技术, 并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。

基于surf特征提取的图像配准和拼接算法的MATLAB仿真 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。

本文提出了一种基于互信息及蚁群算法实现红外与可见光图像配准的方法。论文从对多模态图像配准的认识入门,介绍了基于互信息的图像配准方法,分析总结了多种配准算法的优缺点。研究了基本蚁群算法的原理和工作流程,及其发展现状;并针对红外与可见光的二维图像设计了一种基于最大互信息与蚁群算法相结合的配准算法。采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,用蚁群算法搜索图像间的最优变换参数,并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。又针对现有蚁群算法收敛速度慢的缺点,提出了用遗传算法与之动态融合的方法。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

本代码用于图像的配准，利用相位相关方法的到平移参数

matlab做一个圆的代码这是一个图像配准Matlab程序，对应于论文基于B样条组合和水平集（DOI：或）的二维和三维图像配准。 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用上述参考资料。 它包含两个主要文件夹，2D_multiresolution 和 3D_multiresolution。 此代码适用于任何大小相同的图像。 除了给定的示例之外，可以通过将它们保存在相应的文件夹中并将它们分配为 I0（移动图像）和 I1（固定图像）来使用其他图像。 有关如何使用此代码的更多详细信息，请参阅文件 Description_2D.txt 和 Description_3D.txt 部分代码使用 parfor 循环，它通过执行并行计算来加速程序（前提是 Parallel Computing Toolbox 可用）。 此外，代码可以通过使用 Mex 编译函数进一步加速。 使用 MATLAB 2015b 为 Windows 64 位、Linux 和 OS X 编译的 Mex 文件包含在发行版中。 如果包含的 Mex 文件不起作用（例如由于 MATLAB 版本的差异），则可以通过运行使用“Coder”工具箱中