交通场景 逐步解决运筹学中给定的运输问题！ 专为教学/演示目的而设计。 节目终于出炉了！ 此时，程序已完全正常运行。 用户指南中提供了有关如何使用该程序解决交通问题的教程。 为便于使用，已经组装了一个可执行的 .jar 文件，可以在任何 Java 运行时环境中运行。 （所有 Scala 核心库也被捆绑在一起——方便，尽管它确实使文件相当大，大约 8MB。） 鼓励那些想要使用源代码的人使用 Scala 构建工具 ( )，它可以轻松检索所有必要的 Scala 库并允许接口和测试直接从命令行运行。 19/01 更新 通过添加问题平衡检查，程序在功能方面完成； 它做我想让它做的一切。 当然，还有一些测试要做，以确保我没有破坏任何更新，但除此之外，剩下的就是内务管理： 当第一次单击“步骤”/“解决”按钮并出现基本解决方案文本时，有一个美学错误，即画面会奇怪地调整自身大小。 这不会影响功能

介绍了整数线性规划的问题背景, 数学模型表达和特点, 以及解决该问题的方法--割平面法, 分支定界法. 最后再介绍了与整数线性规划相关的一类特殊问题--分配问题(指派问题), 以及对应的求解方法--匈牙利法.

清华大学出版社第三版，最佳答案: 胡运权的运筹学习题书,上面有很多习题,并提供答案。相信有很大的帮助 胡运权是运筹学教程的主编!...

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运筹学择优案例分析 能用到的就下下吧！大家一起分享

本书讲解非常的详细，通俗易懂，比国内的教材要好。不要担心英文看不懂，本书没有非常难懂的定理+证明，而是通过浅显的例子讲解，非常地容易理解

Matlab向量化编程实现，代码非常简洁（除了注释只有36行，和算法步骤很匹配，熟悉向量化编程的话非常易读懂），最大的好处除了得到最优解和最优目标函数值之外，还能把每一步的单纯形表数据保存下来，直接就能得到和笔算一样的单纯形表，配例还给出了将单纯形表写入Excel的代码。

大神在90年代，对TSP及其拓展问题的子路径消除约束的经典分析，是一篇不可多得的研究TSP路径优化的经典文献 引文格式：Desrochers, M., & Laporte, G. (1991). Improvements and extensions to the Miller-Tucker-Zemlin subtour elimination constraints. Operations Research Letters, 10(1), 27–36. doi:10.1016/0167-6377(91)90083-2

运筹学课件 第1章 绪论.ppt 第2章 线性规划.ppt 第3章 整数线性规划.ppt 第4章 非线性规划.ppt 第5章 动态规划.ppt 第6章 网络分析.ppt 第7章 排队论.ppt 第8章 决策分析.ppt 第9章 对策论.ppt