回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出（完整源码和数据） 本程序为SVR支持向量机回归模型，多输入单输出，运行环境MATLAB2018b。

回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。

回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。

手机充电器的普及，将手机充电器的5V输出转化为12V输出-充电-是一个不错的功能，这样在做很多12V供电的产品时可以不用配充电器。CS5095就有这个功能。CS5095是一款5V输入，最大1.2A输出充电电流的三节串联锂电充电管理IC。也就是说该IC可以将5V电源升压到12V来给三串锂电池充电，本充电板集成了这个充电IC，方便大家开发。适合给三节串联的18650电池（12.6V）充电用，充电时指示灯亮，充满电时指示灯自动灭。本充电板支持type-c接口和安卓USB口，直接用手机充电器和手机数据线即可实现充电。

根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度，采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页，加以改进，添加装炉温度，使各段炉温设定更准确，更有说服力。 也可以用最小二乘法在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值，搭建离线模型 参照：https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591

单片机的仿真实验——流水灯和逐一闪烁灯（输入与输出） 在进行仿真实验前必须先装了软件，一个是单片机仿真软件（ISIS 7 Professional）和单片机写程序的软件（Keil uVision4），一个写程序一个烧程序。如果没装的可以私聊我。 流水灯的实现（正向的流水灯）： 原理： P1初始值是：1111 1111和temp（0000 0001）异或等于以后  P1=1111 1110使得第一个灯亮着， 进入循环0000 0001左移一位得到0000 0010，然后再和P1（1111 1110）异或等于以后  P1=1111 1100使得第一个灯和第二个灯都亮着，下面也是如此往复的循环，一盏

1.SVM多输入多输出 2.客服传统多输入单输出模式

多输入多输出SVM，可以直接运行，不能使用私信留言

MIMO Tool是用于MATLAB的工具箱（在5.3到7.8的每个版本中都可以正常使用），其开发目的是为连续时间MIMO线性系统分析和鲁棒的控制综合提供完整的工具箱。 该工具背后的主要思想是允许用户在不离开可视化界面的情况下执行典型 MIMO 控制系统设计的每一步： -) 建模-) 开环系统分析-) 控制系统综合-) 闭环评估-) 控制器优化/模拟 可以在程序中访问 HTML 帮助文件。 这个工具箱是在比萨大学电气系统与自动化系 (DSEA) 内开发的，在教授的监督下。 Mario Innocenti、Massimo Davini 是视觉界面的主要开发者，Giampiero Campa 是底层例程的主要开发者。 重要的是，此工具箱需要以下内容： -) 控制工具箱-) LMI 工具箱-) Mu-Tools 工具箱强大的控制和优化工具箱在存在时允许更多功能，但不是运行程序所必需的。

内容概要：本程序利用BP神经网络进行了二维输入，单输出的机器学习，代码中含有详细注释 压缩包内含数据集，下载后在MATLAB中打开文件夹，运行BP.m文件即可出结果 结果包含预测值与实际值对比图，以及如下误差参数： 例如： 平均绝对误差MAE为:0.1269 均方误差为MSE:48719.5104 均方根误差RMSE为:220.725 决定系数 R^2为:0.96154