采用的是美国西储大学轴承数据中心的滚动轴承数据，贝叶斯优化后的准确率高达99%，也包含了和遗传算法以及网格搜索优化支持向量机的对比！希望可以帮助到大家！！！给两个积分意思一下就行了
2021-06-27 09:06:49
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4基于PCA_RBF神经网络的WSN数据融合轴承故障诊断_徐桂云.caj
2021-06-13 14:06:19
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轴承故障在线检测系统设计，本文详细介绍了采用振动信号监测法对滚动轴承进行故障诊断过程中包含的信号采集、特征提取、状态识别、故障分析和决策干预等五个基本环节并设计了模拟信号调理、A/D转换、数字信号处理及通信硬件电路。模拟信号调理电路对输入的信号进行调理，以达到系统和模数转换器(ADC)采样的要求；单片机作为系统的核心部件，对实时数据进行处理，并将实时故障数据通过CAN总线上传给上位机。
2021-05-21 09:41:59
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以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。
2021-05-12 15:28:17
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通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清晰地识别出滚动轴承故障特征频率。
2021-05-08 12:04:18
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