学习https://www.bilibili.com/video/BV1Wy4y1H74p?spm_id_from=333.999.0.0，使用Python实现标准算例车间作业的编码、作业的简单分配以及简单的甘特图的绘制功能。
2021-09-28 20:02:26
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柔性作业车间调度算例（包括：Brandimarte_DATA、DAUZERE_DATA、Hurink_DDATA）
2021-09-09 17:03:11
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这个是用支持向量机求解AGVs调度的python代码，需要的可以拿去，有研究车间调度和AGV调度或者两者集成调度的可以参考。
2021-09-03 18:04:32
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基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab,在源代码的基础上进行了改进，准确性更高。 基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab,在源代码的基础上进行了改进，准确性更高。
2021-08-27 12:30:37
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编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图 编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图
2021-08-26 11:36:26
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调度在企业制造系统中起着关键作用，因为它大大提高了效率和竞争力，这一点已被广泛接受。 流水车间调度问题是一种典型的问题，涉及许多实际问题。 由于流水车间调度问题是NP难题，因此在大规模情况下，在较短的CPU时间内获得令人满意的解决方案具有实际价值。 拉格朗日松弛（LR）是一种可以处理大规模可分离问题的方法。 通过LR方法，可以将一个复杂的问题分为几个较小的子问题，这些子问题更容易解决。 但是，存在一个关键挑战，即拉格朗日乘数可能会缓慢收敛。 本文提出了一种新的概率近似次梯度法（PASG），其中使用智能优化算法来获取适当的方向以改进拉格朗日乘数。 PASG方法可以合理地分配计算时间，并在有限的计算时间内获得令人满意的进度表。 随着计算时间的延长，获得最佳解的可能性收敛至1。PASG方法的有效性通过对大规模和长期水平问题的数值测试结果得到证明。
2021-08-24 20:50:57
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车间调度问题模型
对于给定的m台机器对n个工件
给定每个工件在各机器上的加工次序
加工操作在一个特定的机器上，在已知的时间段完成
把加工操作在确定的时间分配给确定的机器
目标函数
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2021-08-19 11:51:08
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