这是一个简单的贝叶斯分类器，java语言实现，有具体的实例验证，输入和输出数据

一个实现朴素贝叶斯分类器简单的Python 库

新闻分类系统简介

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。有完整的文档和详细的代码说明。

常见的主动学习方法分为三类，分别是基于membership的主动学习，基于流的主动学习和基于池的主动学习。本文针对基于池的主动学习方法研究，通过对无标记的数据进行价值评价，然后价值高低的排序，从而得到最佳无标签数据，并且进行对最佳的无标签数据打标，并入到训练集合中，最后进行模型和分类器的训练，以便得到最佳效果。 具体来说，使用基于熵的不确定性方法和基于margin策略的不确定性度量方法进行价值评价，在无标签数据中，找到奇异样本点，也就是最有价值的样本点，然后进行打标，进入到训练样本中。最后进行支持向量机，贝叶斯分类器和最近邻三种分类器训练，并且在UCI的三个数据集合上进行实验，相比随机样本，基于熵的不确定方法和基于margin策略的不确定主动学习方法，其分类准确率更高。

基于BiGRU和贝叶斯分类器的文本分类，利用搜狐新闻数据集进行实现，对12个种类进行分类，里面设计BiGRUB提取文本特征，TF-IDF特征权重赋值，Bytes分类进行实现，学习深度学习和机器学习很好的借鉴。

用python写的简单的朴素贝叶斯分类器，一共有两个主文件，nbayes1和nbayes1_run1还有两个训练数据文件，望大家多多指教。

用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类

搭建一个平台，可以用鼠标手写数字，运用一种分类器对此手写数字进行识别，并对分类器性能进行评估。三次作业，分别用最小错误率贝叶斯分类器，Fisher线性分类器，人工神经网络进行识别。都采用matlab编程，前两种可在平台上手写数字并识别，人工神经网络版本的没有手写平台，能够通过程序读取图片并返回识别出的数字。包含实验报告和用来训练的数字图片。注意使用时必须修改程序中读取的文件位置。

伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布