Matlab 提供了函数 erfcx 来计算缩放误差函数。 但是，输入参数必须是实数。 此函数计算复杂输入的 Fadeeva 函数值。 请注意，对于实值 x，W(i*x) = erfcx(x)。 如果算法不收敛，则设置错误标志。 该算法取自 TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, VOL 中发表的工作。 16，没有。 1、聚丙烯。 47.

误差信号的理论模拟，较好的模拟吸收信号用于稳频时的误差信号情况

对基于弹载IMU/C:PS组合导航系统的动基座对准问题进行了研究与仿真 首先，分析了弹载IMU与GI S的系统误差，建立获得了其系统误差模型 然后，利用卡尔曼滤波技术，设计了弹载IMU/UPS组合导航系统的动基座对准算法

在工程测量中,常常依据误差曲线来计算待定点的坐标平差值在各方向上的位差大小,目前多采用手工绘制的方法,作图不方便,降低了它的实用价值。Excel作为W indows操作系统的一个常用办公软件,具有强大的数据计算和处理功能,而且可以实现数据的可视化。文中借助于Excel的强大功能,绘制了误差曲线,实践证明该方法具有操作简单、清晰直观、实时、准确、可视化等的优点,结果令人满意。

建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。

实 验 报 告学 院： 电子信息工程实验课程： 计算方法学生姓名：学 号：

卡尔曼定位 通过误差状态卡尔曼滤波器使用 GPS/INS/罗盘的传感器融合实现定位的 MATLAB。 MATLAB 代码大量借鉴了 Paul D. Groves 的著作《GNSS 原理、惯性和多传感器集成导航系统》，他的代码被标记为他的，并在 BSD 许可下持有。 请注意：我无法提供我的测试数据，因为它是使用通用汽车拥有的车辆收集的。请参阅初始化脚本中的注释以获取数据格式的描述，您应该能够调整自己的数据。或者，本书附带一张 CD-ROM，其中包含他的代码（完全工作的过滤器）以及用于生成测试数据的系统

基于最小二乘误差谱的有效奇异值选择

线性回归、拟合、MATLAB、误差分析、搜索法

实验_误差_估计与数据处理 肖明耀主编