人工智能 ： 智能语音技术架构

libs文件包含百度语音识别sdk等代码

第十六届全国人机语音通讯学术会议 2021年10月15-18日 江苏徐州

基于深度学习的噪声抑制与语音识别系统源码+教程（毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分项目 下载后运行ASRT文件下的GUI.py即可 系统功能如下 1、噪声抑制： （1）提供对音频进行转换成频谱图，让用户分析起来更加直观。 （2）可以进行录音，并将录进的音频内容保存到指定的文件夹中。 （3）同时可以对录进的音频进行添加噪音，添加研究内容。 （4）可以对录制的音频进行降噪处理，使录进的音频听起来更加清晰。 （5）可以将处理后的音频播放出来。 2、语音合成： （1）提供对用户想输入的两段文字的编辑功能。 （2）可以将用户输入的两段文字合成为一段文字并将文字转换为音频信息。 （3）可以存取转换后的音频，也可以存取任意一段文字所转换的音频。 （4）可以将存取的音频播放出来 3、语音识别： （1）提供对于用户输入的音频进行录制。 （2）可以将用户录入的音频存储到指定路径中并进行播放。 （3）将存储的音频识别成文字的方式进行输出。以下为系统使用说明 主界面 当用户进入主界面时，题目为噪声抑制实验与语音合成系统，主界面标题为语音识别系统，我们的功能主要围绕语音合成和降噪而展开，主界面有

3000+小时的中文普通话语音数据集，可用于语音识别训练，使用地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR

1、端到端asr模型conformer 在车机上的高通平台snpe移植成功 2、op替换 3、前向代码修改支持

基于STM32 的 LD3320基本驱动程序,能够识别语音命令去控制执行命令。

基于单片机的语音识别程序，通过语音识别模块，识别语音，通过无线发送语音数据到另外一个51单片机，51单片机控制LED亮灭。

激光 闪电自动语音识别 一个基于PyTorch-Lightning的MIT许可ASR研究库，用于开发端到端ASR模型。 介绍 是用于高性能AI研究的轻量级包装器。 PyTorch非常易于使用，可以构建复杂的AI模型。 但是一旦研究变得复杂，并且诸如多GPU训练，16位精度和TPU训练之类的东西混在一起，用户很可能会引入错误。 PyTorch Lightning恰好解决了这个问题。 Lightning构造了您的PyTorch代码，因此它可以抽象出培训的详细信息。 这使AI研究具有可扩展性，并且可以快速迭代。 该项目是使用PyTorch Lightning实现asr项目的示例。 在这个项目中，我训练了一个模型，该模型包括一个带有联合CTC注意的构象编码器+ LSTM解码器。 所述LASR装置升ighthning一个utomatic小号peechřecognition。 我希望这可以成为那些研究

VB语音识别源代码，注意你首先必须安装了Microsoft Speech SDK 5.1。否则会提示错误哦！我也在做基于VB的语音识别！欢迎高手指教！QQ：512016638