本文采用振动诊断法,在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析,以及对振动信号的时域、频域及小波包进行深入分析的基础上,针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号,提出了该型发动机的故障诊断流程,即对所测振动信号进行相关分析,根据发动机机体振动信号的频率特性,确定出故障气缸;然后对该故障气缸进行时域分析,得出峭度参量是汽油发动机故障的敏感时域参数;接着对该故障信号进行频域分析,由随转速增加的频率图及柴油发动机的典型故障定性分析确定出该发动机的故障类型;最后对该故障信号进行小波包分析,确定该种故障的特征频带。通过上述分析确定的发动机故障敏感参量,可以为神经网络等模式识别提供较为准确的特征参量。 关键词:汽车故障诊断;神经网络;系统仿真
2023-02-04 14:10:25 3.15MB 神经网络 汽车发动机 智能诊断
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2023-02-02 16:16:14 5.61MB 诊断通信管理DCM
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2023-02-02 14:32:22 7.38MB 国家ICD-10标准诊断编码
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基于状态观测器的故障诊断方法,陈晓智,,本文给出了故障诊断的基本概念和该学科研究方法的详细分类表,从数学模型的角度介绍了基于观测器的故障诊断方法,并详细推导了失
2023-01-15 09:22:46 158KB 状态估计
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心音-深度学习 该项目旨在在低功耗ARM处理器(例如在树莓派上找到的处理器)上运行。 目的是将该软件打包到一个小型硬件设备中,发展中国家的护理工作者可以使用该设备来检测心脏病的早期发作。
2023-01-10 21:55:38 182.83MB tensorflow raspberrypi signal-processing heartbeat
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针对滚动轴承极易损伤,振动信号表现出非线性、非平稳性等特点,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD,分解得到一系列内禀尺度分量(ISC),通过与经验模态分解(EMD)对比研究,证明了LCD方法的优越性;然后计算所有分量的能量熵值,提取出轴承信号的敏感特征集,输入到经过遗传算法(GA)进行参数优选后的SVM识别模型进行轴承状态的诊断识别。实验研究表明,基于LCD和改进SVM的轴承诊断算法能较好地提取出轴承故障特征信息,对4种轴承状态的识别率高达90%,是一种较为有效的轴承故障诊断方法。
2023-01-07 10:48:30 392KB 滚动轴承
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ISO 13209--OTX 汽车诊断
2023-01-06 16:03:35 560KB ISO 13209--OTX 汽车诊断
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2023-01-04 14:21:52 1.07MB 设计实现
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Xilinx Vivado 硬件诊断( ila和vio的使用),两者的灵活交换使用,基本的调试基本功
2023-01-04 10:46:15 2.88MB xilinx vio Ila
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根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。
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