Cooperative-Spectrum-Sensing-Using-Cognitive-Radio-master (1).zip

由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存，如何在不对主用户造成干扰的前提下，对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要。以纳什协调解为优化目标，并考虑功率约束，提出一种公平信道分配算法。在仿真中，对以吞吐量最大化为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比，仿真结果表明，本算法有着与Maximal-Rate策略相当的吞吐量和比Max-Min策略更高的数据速率，因此本算法在效率和公平上作了很好的折中。

认知无线电中基于循环谱的双门限自适应频谱感知算法研究

内容丰富，适合想要对这方面有整体了解的人

针对传统基于图论着色原理的频谱分配算法公平性较差问题进行研究，提出一种在最大效益准则下基于分配公平性改进的CSGC频谱分配算法。该算法在最大化系统效益准则下，充分考虑了用户对频谱资源占用因素，改进了原有CSGC算法。尤其是在频谱资源紧张情况下，保证了分配的公平性，保障了弱势用户的需求。MATLAB仿真实验结果表明，该算法在保障系统效益牺牲不大的前提下，提高了频谱资源分配公平性。

随着信息时代的到来，各种通信技术得到飞速 发展，无线通信速率逐步提高。由于无线通信技术 的优越性，人们生产生活对无线通信业务的要求日 益增加，使得无线频谱成为越来越紧缺的资源。现 有的频谱授权机构采用固定的频谱分配机制，导致 频谱利用率很低。为了充分利用频谱资源，提高频 谱资源利用率，一些人提出了对频谱资源再利用的 思想:在授权频段没有被利用的情况下，认知无线 通信设备侦测出空闲频谱资源，并伺机工作在这些 频段内。利用认知无线电技术，“二次利用”频谱资 源不再是空想，它很可能成为未来无线通信技术持 续发展的重要路径。

基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配，希望对于找相关资料的人能够起到帮助

在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法。该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率。同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数量来为未分配到频谱资源的认知用户进行频谱分配,对频谱分配过程的公平性进行了优化。仿真结果表明,该算法能够在认知用户数量较多、可用频谱紧张的情况下获得较高的吞吐量。

基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配，乔思宁，孙学斌，在认知无线电系统中，频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键，本文以最大化系统效益为目标，提出了一种基于改进粒子群算法

认知无线电频谱感知技术是解决频谱资源利用率的关键技术，频谱感知技术最主要也就是最基本的方法是能量检测算法，检测概率和虚警概率是衡量其性能的重要指标。本文用matlab的仿真方法分析了，单用户和多用户下能量检测ROC曲线