哈夫曼编码的matlab代码无损图像压缩 霍夫曼编码应用于图像以获得无损图像压缩 Project使用Matlab库压缩图像，然后重建原始图像。 HuffmanImageCoding.m接收要压缩的图像的输入，然后使用霍夫曼编码压缩文件，并返回解压缩的图像。

MATLAB用拟合出的代码绘图AFM_Youngs_modulus_fit 用于AFM原始数据后处理的Matlab编码> Hertz模型以获得用于增加压痕深度的单元杨氏模量 该存储库包含Matlab代码，用于处理在带有球形压头的细胞上获得的原子力显微镜原始力光谱数据 所有代码均在Matlab R2016a版本上进行了测试 原始数据 原始数据是来自AFM实验的力谱.txt文件。 它们包含四列：悬臂高度[m]，悬臂垂直挠度[N]，串联时间[s]，分段时间[s]。 在此情况下，所有实验均使用来自JPK的Nanowizard 3显微镜进行。 内置软件以这种形式提供.txt文件（注释以＃开头） 预处理数据 原始数据（输入）使用Matlab代码AFM1_contactpoint.m进行单独处理。 需要此代码以： 用方差比方法拟合接触点（请参见参考资料）， 询问用户对接触点配件是否满意， 校正延伸基准线和缩回基准线之间的偏差， 校正针尖样品分离。 获得预处理数据作为输出。 杨氏模量拟合 预处理后的数据分别与赫兹模型拟合，用于半压头上的球形压头，以增加压痕深度。 这是通过Matlab代码AFM2_yo

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hsi matlab代码使用线性回归的快速高光谱图像超分辨率 C语言实现 此版本的C语言实现是在Linux上开发的。 内部使用Intel Math Kernel Library（MKL）和Matlab R2014a extern库。 请确保您的计算机上正确安装了这两个依赖项。 使用Makefile编译计算机上的源代码，但是需要根据您的安装修改MKL和Matlab路径（我们的MKL位于/ usr / opt，Matlab位于/ usr / local。）。 我们的方法的实现包含在hss_lr.c中，该文件明确要求低空间分辨率高光谱图像（LR-HSI），高空间分辨率多光谱图像（HR-MSI）和降级算子（D）。 输出为高空间分辨率高光谱图像（HR-HSI）。 在我们的演示（LR_C.c）中，我们分别在CAVE，Havard和ICVL数据集上测试了我们的方法。 Matlab实现 LR_latest * .M包含了我们对不同贴片尺寸的方法，即，2 2，4 4，8×8，16 16，32×32的执行。 为使代码正常运行，请将* .m移到字典依赖项中。

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