近年来, 一类被称之为脑控的新型控制系统发展迅速, 这是一种基于脑{ 机接口(Brain-computer interface, BCI) 的人机融合控制系统, 也是一种基于人的意念和思维的控制系统. 脑控系统已被成功应用于残疾人的生活辅助、中风病人和损 伤肢体的康复训练、操作员状态的实时监控、游戏娱乐和智能家居等广泛的领域. 本文在简要介绍了脑控的研究背景、基本原 理、系统结构和发展概况的基础上, 着重对脑电信号(Electroencephalogram, EEG) 模式、控制信号转换算法和应用系统研究 等主要问题的研究现状, 进行了较为详细的论述和分析, 并探讨了进一步研究的方向和思路. 最后对脑控的未来发展方向和应 用前景进行了分析和展望.

如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)对采集的数据进行去噪处理;然后,利用离散小波变换方法对分解C3/C4处的EEG平均功率信号,选用尺度6上逼近系数A6的重构信号作为脑电特征信号;最后,用Fisher线性判别分析法(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)、支持向量机方法(Su

脑电特征提取的matlab程序，一小段程序

同步似然方法通过计算耦合系统的时间序列间相似形态的数量，这种相似性度量是统计学的可能性，由一个逻辑决策与阈值相比较决定形态相似与否。

对某信号进行3层小波包分解并重构，提取方差，获得信号特征。

该资源为国际10-20系统标准下的脑电电极分布示意图，以供需要使用脑电设备进行实验的研究人员参考。

对脑电数据心电数据进行去趋势波动分析DFA、多重分形去趋势波动分析MFXDFA提取特征指标。包含matlab代码：去趋势波动分析DFA，多重分形去趋势波动分析MFXDFA

em算法matlab代码主轴-HMM 复制所有结果，表格和纸图的代码 要求 MATLAB-结果，表格和图2 MATLAB R2016b或更高版本（实现的算法需要广播功能） 统计和机器学习工具箱 信号处理工具箱 并行计算工具箱（可选，但强烈推荐用于基于EM的学习） Python-图1 Python3 jupyter笔记本 matplotlib 绘制概率图形模型 数据 DREAMS睡眠纺锤数据集 指示 将“ Main_Code”文件夹添加到MATLAB路径 下载DREAMS睡眠纺锤数据集。 可靠的来源（请确保下载DatabaseSpindles.rar文件）。 解压缩.rar文件。 运行reformatDREAMS.m脚本以对EEG和专家标签进行格式化和降采样 现在即可运行“ DREAMS”文件夹中的算法/脚本。 这些是用于复制结果，表和图2的脚本 （可选）使用matplotlib和RARHSMM_GraphicalModel.ipynb设置python环境，以在jupyter笔记本上运行RARHSMM_GraphicalModel.ipynb PS1：所有主要代码都是MATLAB，pyt

鉴于神经科学领域研究人员对清醒状态下小动物脑电采集的需求，本设计提 出了用于清醒小动物，特别是大鼠的长时间双通道无线脑电采集的解决方案—穿 戴式无线双通道清醒小动物脑电采集系统。本套系统主要分为三个部分，脑电采 集放大处理部分；无线射频收发部分以及 PC 端的软件部分。本设计在信号放大 性能，无线传输性能，功耗等方面对系统进行了测试，同时，通过一个实际应用 场景的实验对系统的可用性以及可靠性进行进一步的验证。 比赛练习案例，创新创业比赛、青春杯、挑战杯、互联网+比赛赛参考，报告模板，技术模仿。适用于教学案例、毕业设计、电子设计比赛、出书项目实例，实际设计、个人DIY参考。

国际10-10,10-20脑电电极通道位置33,47,19,25,81,346ced和loc文件.zip，10-10的有33通道，47通道的ced文件和loc文件，10-20的有19通道，25通道，81通道的ced文件和loc文件，为eeglab工具箱附带的文件，10-20的346通道的为网络资源