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PSO(Particle Swam Optimization)
粒子群优化
算法应用.doc
PSO(Particle Swam Optimization)
粒子群优化
算法应用.doc
2022-05-25 14:07:54
768KB
算法
文档资料
PSO
粒子群优化
代码
可以运行粒子群代码 %------进入主要循环,按照公式依次迭代,直到满足精度要求------------ for t=1:MaxDT for i=1:N v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:)); x(i,:)=x(i,:)+v(i,:); if fitness(x(i,:),D)
2022-05-25 11:07:35
2KB
PSO
1
基于熵的多阈值
粒子群优化
图像分割
基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法,针对多类的图像,我们应用多阈值的方法进行分割,结合
粒子群优化
,提高分割速率,达到较好的分割结果。
2022-05-24 19:14:02
454KB
熵多阈值
1
改进的
粒子群优化
(PSO)算法:该代码可用于每种类型的优化问题。 在这种情况下,显示了拟合问题。-matlab开发
显示了三个文件: 1)“ Fitting.m”:它是“主”文件。 2)“ ObjFun_fun.m”:在此文件中计算目标函数。 它接受必须输入所有输入数据的“数据”结构作为输入。 3)“ Optimization_PSO_v02.m”:这是PSO优化功能。 不得修改此文件。 可以设置该问题来修改其他两个文件。 在示例中,显示了一个 2D 曲线拟合问题。 如何创建优化问题? -打开“ Fitting.m”文件并创建一个名为“数据”的结构,在该结构中必须放置优化问题所需的所有输入数据。 -打开“ ObjFun_fun.m”文件,并编写计算目标函数所需的代码。 在示例中,目标函数是最小二乘,因此在此处进行计算。 包含所有输入数据的“数据”结构会自动传递到此函数,因此无需修改其他文件。 -运行“ Fitting.m”文件。 对于0D动态系统中的参数估计问题,我也使用了相同的文件。 请,如
2022-05-24 16:41:39
4KB
matlab
1
Particle Swarm Optimization:
粒子群优化
动画-matlab开发
粒子群优化
在寻找全局最优解时的动画。
2022-05-23 13:29:44
11KB
matlab
1
遗传算法和
粒子群优化
算法的性能对比分析.docx
遗传算法和
粒子群优化
算法的性能对比分析.docx
2022-05-19 19:07:29
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算法
文档资料
粒子群优化
算法及其参数设置(程序部分).doc
粒子群优化
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粒子群优化
算法的研究现状与发展概述.docx
粒子群优化
算法的研究现状与发展概述.docx
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算法
文档资料
(matlab)PSO和BPNN_PID(基于
粒子群优化
的神经网络PID控制).zip
(matlab)PSO和BPNN_PID(基于
粒子群优化
的神经网络PID控制).zip
2022-05-19 09:05:00
7KB
神经网络
matlab
综合资源
文档资料
三维
粒子群优化
算法MATLAB代码1.txt
三维
粒子群优化
算法MATLAB代码1.txt
2022-05-18 22:04:44
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算法
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