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Netron是一款神经网络参数模型可视化工具，支持众多框架的神经网络模型可视化，观察模型结构和网络中具体的参数值

用于查找径向基神经网络模型的网络参数的程序 MATLAB 函数“newrb”用于为给定数据集训练神经网络。 该函数的形式为 net = newrb(Y, X,goal,spread)。 传播（网络参数）将影响模型性能。 该程序可用于获得给定数据集的“传播常数”的最佳值。 获得显示交叉验证误差随扩展常数变化的箱线图。 然后，设计者可以分析该图以找出最佳的“传播常数”。

深度学习中的字母识别： Keras的深度神经网络模型

超弹性形状记忆合金循环特性的BP神经网络模型，任文杰，贾茹，超弹性形状记忆合金的滞回性能在循环加卸载中逐渐变化。现有的循环本构模型具有参数确定困难和预测精度不高的缺陷。本文对超弹性

神经网络在模型预测控制中的应用，除此之外，侧重于计算的效率的分析

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神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计 周开利 康耀红著作 本书重点介绍了MATLAB 神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论，以及各种神经网络模型的MATLAB 仿真程序设计方法，提供了MATLAB中170 余种神经网络工具箱函数详解，对图形用户界丽、SJMULlNK私自定义神经网络等内容也进行了简介.

针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均气温,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降,针对这一问题,文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此,应该充分考虑人在各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治工作,有效地降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。