针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。

孟加拉巴拉普库利亚煤矿位于孟加拉国西北部,为一独立的半断陷冈瓦纳群含煤盆地。该矿主采的Ⅵ煤层为特厚煤层,煤层均厚36m。受矿井水文地质条件等因素影响,目前仅在南翼采区进行开采。根据煤矿Ⅵ煤一分层开采2000-2012年的涌水量实测资料,建立灰色理论模型并进行模型精度检验。在此基础上,利用灰色理论的预测方法,基于Matlab软件编程计算,对2013-2018年的矿井涌水量动态变化进行预测,并将模型预测值与实测资料进行对比。结果表明,所建立的灰色系统模型具有可靠性和适用性,涌水量预测成果可为矿井排水系统的设计提供依据。

受外界大气压力变化的影响,矿井密闭空间出现"呼吸冶现象,造成密闭空间内各种气体浓度发生变化。归纳了影响矿井密闭空间内各种气体浓度变化的主要因素,并进行了相关定性分析;在综合考虑主要影响因素的前提下,采用理想气体状态方程与质量守恒关系式,推导了密闭空间内各种气体浓度随时间变化的数学模型;通过假设的各种不同初始条件的算例,对模型的模拟计算结果及输出进行了分析与验证。分析结果表明,该模型具有形式简洁,适用性强,求解速度快,计算结果精度高等优点,是辅助考察密闭空间内气体变化规律的有效方法。

矿井综合信息网络化设计方案(共60页).doc

矿井安全生产信息化系统管理规定.doc

针对矿井瓦斯浓度预测研究现状，提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。 该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据，形成适用于数据挖掘的平稳时间序列；基于该序列，调 用Python自带的ARIMA模块函数，构建瓦斯浓度预测模型；利用建立的预测模型对瓦斯浓度进行 预测，并对比分析瓦斯浓度历史数据与预测数据的误差大小，进行模型预测效果评价；最后，利用满 足精度要求的预测模型，预测瓦斯浓度变化趋势。 以贵州某矿为例，采集2018年３月５日 至2018年３月７日的瓦斯数据作为样本数据，并调用Python的ARIMA模块建立预测模型，开展瓦斯浓度 预测研究。 结果表明，该方法实现了瓦斯浓度预测的可视化，并使瓦斯浓度预测均方根误差低为2.34％，预测精度较高，可为降低矿井瓦斯事故提供一定的技术支撑。 

阜新矿区矿井水水质模糊综合评价研究，刘玲，刘浜葭，针对阜新矿区矿井水污染问题，应用模糊综合评判法对各矿矿井水质监测结果进行了评价，从而得出了该地区的矿井水已经遭到了不同程

针对智能矿井建设需要监控实时化、系统集成化、数据海量化、控制协同化和决策在线化的实际需求，提出建立高度集成的大数据分析平台，为决策支持和协同管控服务。在阐述煤矿大数据特征的基础上，提出了服务于智能开采的大数据集成分析平台设计的具体要求，并对“一张图”协同管理、平台技术架构和数据处理流程进行了阐述；设计了由设备感知层、数据资源层、平台服务层、大数据分析应用层构成的系统总体架构；研究了数据集成、知识集成等技术，开发了包括煤矿安全状况评估打分子系统、煤矿安全问题推理解释子系统、诊断任务配置与管理子系统在内的安全生产大数据动态诊断系统。安全生产大数据集成分析平台在山东能源临沂矿业集团有限责任公司示范矿区进行了全面应用，并已运行1年多，实践结果表明，该平台运行稳定可靠、效果显著。

针对矿山企业提升机控制的现状,提出了一种基于Profibus现场总线、工业以太网的矿井提升机集中智能化控制系统的设计方案,详细介绍了控制系统的研究内容及系统控制层网络、管理层网络、视频监控网络的设计。实际应用表明,该控制系统实现了现场提升机系统的自动启动、加速、减速、停车功能,减少了劳动力数量,实现了现场提升机系统的无人值守,提高了工作效率,增强了系统的安全性。

实现了一种多功能的网关系统，可完成无线传感器网络WSN与Internet网络的互联，同时具有模糊定位、IP语音通信以及智能人机接口等功能，并对其硬件组成、软件设计和对外接口等方面进行了深入阐述。