由于egret官方TextField(eui.label)提供的textFlow属性并不支持标签的解析，所以扩展其textFlow属性，使其可以解析img标签并且以图文混排形式显示。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab的GA工具箱与vc混和实现遗传算法的源码_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

音视频-图像处理-热原子的高分辨率光谱及偏振调制四波混频.pdf

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注意：该工具主要用于二次开发用，并非面向最终没有流媒体开发基础的用户。 软件名称: 桌面共享工具（RTMP推流工具） 功能简介： 1.支持usb摄像头推流。 2.支持桌面推流。 3.支持usb摄像头与桌面叠加切换推流。 4.支持不同分辨率输出。 5.支持混音，可以同时推送麦克风及扬声器声音。 6.支持音视频录制。 7.内存及cpu占用小，无内存泄露，连续工作n天不崩溃。 8.视频清晰流畅，延迟500ms左右，带宽占用仅1M左右，互联网体验好。 9.跨平台播放器有exe、apk，也可以用极速浏览器以werbrtc或httpflv访问。 10.播放器地址可修改，使用灵活。 11.界面极致简约，代码极致简约，逻辑清晰，方便二次开发。 原文链接：https://blog.csdn.net/XiBuQiuChong/article/details/104101686

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针对高光谱图像中含有大量混合像元，且大多数解混算法未能利用真实地物信息的问题，提出了一种利用先验信息约束的非负矩阵分解方法对高光谱进行解混。首先利用顶点成分分析法和全约束最小二乘法分别对端元矩阵和丰度矩阵进行初始化，然后利用本文算法对高光谱数据进行解混，最后对估计端元和估计丰度进行评价分析。实验显示，利用本文提出的方法对数据解混的结果优于其他约束的非负矩阵分解算法得到的结果，在求解过程中有很好的抗噪性能。

光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。