针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法.采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模型输入,通过交叉验证实现模型参数优化.为提取泡沫特征,通过计算图像相对红色分量提取颜色特征,结合聚类与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征,利用像素分析方法提取承载量特征,采用网像对的相关性分析方法提取泡沫速度、破碎率等动态特征,并对泡沫特征与回收率进行了相关性分析.实验结果表明,该方法能有效预测回收率.
2021-02-23 14:03:29
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利用计算机断层扫描技术获取了泡沫镍的重建结构，将蒙特卡罗法与八叉树算法结合进行泡沫镍孔尺度辐射传递建模，分析了八叉树算法对辐射传递计算的加速作用。结果表明，采用八叉树算法的辐射特性计算值与未采用时相比，最大相对误差小于1‰。在最优空间深度范围内，空间深度越大和模型面元越多，计算的加速效果越明显。
2021-02-06 19:07:19
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结合试验, 采用ANSYS/ LS-DYNA 非线性动力分析有限元程序对泡沫铝芯体夹层板抗侵彻性能进行了数值模
拟计算, 主要对子弹、泡沫铝及泡沫铝芯体夹层板的计算模型的选取进行了阐述, 并且对计算结果和试验结果存在的误
差进行了分析说明。
2020-01-03 11:34:00
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