安全技术-网络信息-移动设备及网络的异常检测方法研究.pdf

不锈钢的硬度检测方法及相关标准（国标、美国、日本）

农产品中克百威的快速检测方法 胶体金 免疫层析法

多频信号的自适应随机共振检测方法

提出了一种基于改进卷积神经网络的交通标志检测方法。预训练模型产生否定; 使用难分类负样本采集将负样本输入到网络中，提高模型的判别能力; 使用多尺度训练过程中的特征级联策略来进一步提升模型的性能。利用TensorFlow框架在德国交通标志检测数据集上对所提方法的有效性进行了仿真。研究结果表明，与现有技术相比，所提方法能够获得更快的检测速率，处理每幅图像仅需0.016 s。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：车辆检测方法_matlab_车辆识别算法程序.zip 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

本文在了解了运动目标检测的背景相关检测方法后，对其中的视觉背景提取(ViBE)算法和混合高斯背景建模算法(GMM)进行了研究，学习了算法的理论内容，并在MATLAB平台进行单车辆检测、多车辆检测和动态环境检测的测试实验。

在工业互联网的环境下，自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注样本、不适应高维度时序数据等不足，提出一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检测方法。为克服现有方法依赖标注样本的不足，提出采用自动编码机，通过无监督的方式学习大量正常样本的特征和模式，在此基础上通过对样本进行重构和计算重构误差的方式进行异常检测。其次，为克服现有方法不适应高维度时序数据的不足，提出采用双向LSTM作为编码器，进而挖掘多维时序数据的潜在特征。基于一个真实造纸工业的数据集的实验表明，所提方法在各项指标上都对现有无监督异常检测方法有一定的提升，检测的总体精度达到了93.4%。

摘要:本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的服务器集群安全漏洞检测方法，包括：获取每个已知漏洞类型下的所有日志数据，并为每个已知漏洞类型随机分配一个标签向量，根据标签向量以及日志数据训练神经网络；通过神经网络获得固定时间段内的日志数据的特征向量，并将所有特征向量进行聚类获得所有待评估类别，计算出每个待评估类别的融合特征向量，根据每个待评估类别的融合特征向量和每个待评估类别对应的标签向量获得每个待评估类别对应的已知漏洞类型，进而获得所有的安全漏洞。本发明使得安全漏洞能够被及时准确的发现，避免了反应安全漏洞的日志数据的特征信息被没有安全漏洞的日志数据的特征信息淹没或干扰这一情况。

摘要:本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电缆缺陷检测方法。该方法采集电缆图像以获取电缆区域图像；将电缆区域图像划分为多个电缆子区域，获取每个电缆子区域中像素值为破皮像素值的概率；由概率确认每个电缆子区域中的目标像素值，对目标像素值进行灰度拉伸以得到电缆区域增强图像，对电缆区域增强图像进行阈值分割得到破皮区域。根据概率确认目标像素值，对目标像素值进行灰度拉伸，可以更加有效的对不同区域中的破皮像素点进行拉伸显示，使得针对性更强，破皮缺陷检测更加准确。