D3 动态分组条形图 分组条形图实现提供了一个包装器，用于根据传递给它的数据动态呈现矩形和比例。 这可以轻松插入任何现有应用程序。 可以通过简单地向数据添加/删除值来动态修改图表。 这是一个非常简单的实现。 用法 在 html 文件中包含d3.js 、 chart.js和chart.css ，如index.html 。 假设一个 ID 为#statChart的元素（参见index.html ），执行： // Initialise the graph var chart = new Chart ( 500 , 300 , "#statChart" ) ; // Create some data var chartData = [ { name : 'Foo' , value : [ { "a" : 100 } , { "b" : 150 } , { "c" : 200 } ] } ,

去吧 根据您当前所在的位置，提供有关附近餐馆，娱乐场所和住宿的信息，从而帮助您安排行程 使用GPS根据您当前的位置提供有关该地区的住宿，饮食，娱乐和活动的信息。 浏览从我的位置到该位置的路径，并提供所需的估计时间。 通过确认您要去的地方来计划您的行程。 特征 使用Tmap SDK，Open API。 使用韩国旅游组织的Tour API。 使用Retrofit2库。 使用Butterknife库。 测试方法 通过Android Studio导入并运行Whewigo 。或下载文件并将其安装到您的手机中。 安装 Whewigo导入到Android Studio。 开发环境 Android Studio 3.5 Android Studio Gradle 5.1.1 Android Studio Gradle插件3.4.2 贡献者闪闪发光感谢这些出色的人（表情符号键）：Eugine Park，

图片仅限于识别单白底一个香蕉和一个苹果，用matlab实现，文件资源里带有水果识别的实验报告要求，以及源代码文件，附带有香蕉和苹果图像，有不懂的地方可以私聊我，我看到就会回复。 数字图像处理布置的作业，内含实验报告。适用于学习。

处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？ 主要借鉴cv2中的方法： (我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素) matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32(

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建筑视觉 Isola等人在论文“使用条件对抗网络进行图像到图像转换”（ ）中详细介绍了GAN的实现。 为CMU 10-401机器学习课程最终项目（2017年Spring）创建。 写上去 或阅读以下内容。 使用GAN从草图生成建筑的真实感图像 抽象的 将给定的输入图像转换为另一个转换后的输出图像的想法是一个有趣的概念。 我们在此项目中采用的方法是使用生成对抗网络（GAN）学习可以执行此任务的生成模型。 这种方法的好处在于，可以从数据中学习损失函数，因此可以将同一网络应用于各种不同的图像到图像的转换问题。 我们介绍了我们的网络体系结构以及使用这种方法将猫，鞋子和建筑物的草图转换为逼真的对象的结果。 介绍 我们希望了解如何从图像的简单草图中生成逼真的图像。 为此，我们对“有条件对抗网络的图像到图像转换”（Isola等人，2016）中描述的算法进行了批评和实施。 本文研究了如何将条件对抗网络用于

根据颜色计算像素簇。 该算法基于Orchard和Bouman描述的uopon二叉树量化技术。 该代码可用于生成混合高斯模型，用于基于图切割的图像分割算法。

大地电磁层状介质一维正演程序（matlab）说明文档，根据石应骏大地电磁测深教材里的解析法编写，简单明了。源程序压缩包见本人下载资源：https://download.csdn.net/download/ZX19821106/87165618

Unity物体加载，根据主角位置加载

使用陨石坑计数来确定月球的年龄 MATLAB代码用于对月球图像上的陨石坑进行计数，并根据相对的陨石坑计数来插值年龄。 可以从-> 拍摄月球图像 可以基于输入图像每像素的距离（可以在LROC上找到）更改pixeldens参数。