函数 ints = FindIntsBetween(a,b) % 找出 (a;b) 中的所有整数g_ints=fix(a):fix(b); fnd=find(a<g_ints & g_ints<b); ints=g_ints(fnd); 结尾

利用C++实现整数因子的分解问题，通过input.txt文件输入数据，最终的结果输出到output.txt文件中，对该过程有较好的理解

求解混合整数非线性问题： 最小 p(x,y) st f(x,y) <= 0 st g(x,y) == 0 st lb <= x <= ub st nlb <= y <= nub x(yidx) 整数 其中 yidx 是逻辑索引向量 y 连续变量 该程序使用分支定界法解决非线性混合整数问题。NLP 松弛用 IPOPT 或 APOPT 解决。 文件： minlp.m - 解决示例 MINLP 问题 minlp.apm - MINLP 问题定义 其他： 文件夹中的 APM 函数库 (v.0.5.6) 进一步工作： 添加启发式方法以创建良好的初始整数 解分支和切割方法）

MATLAB 中的混合整数线性规划(matlab)

设计算法把十进制整数转换为二至九进制之间的任一进制输出.txt

机器学习与算法及源码：整数规划.zip

贪心算法的matlab程序代码clad-estimator-mip-bnb 通过 MATLAB 代码和详细的 B&B 算法使用混合整数规划精确计算截尾最小绝对偏差估计器 对于通用框架，请参阅存储库 clad-estimator-mip 的 README。 这是相同代码的变体，可用于 MATLAB 版本 <R2014a，也可在没有 CPLEX 商业求解器的情况下使用。 我已经基于 Tomsovic 教授的通用 B&B 代码实现了详细的分支定界 (B&B) 代码，为 CLAD 估计器 MIP 优化模型定制。 该代码有 4 处改进，它们是： 深度优先搜索 (DFS)。 分支为 10（首先尝试 1，然后为二进制变量尝试 0）。 使用贪婪规则实现分支优先级。 来自 OPTI 工具箱的 LP 求解器 CLP。 建议参考： Bilias、Yannis 和 Florios、Kostas 和 Skouras、Spyros，截尾最小绝对偏差估计器的精确计算（2013 年 12 月 28 日）。 SSRN 提供： 此代码只需要 MATLAB 工作安装和免费的 OPTI 优化工具箱 主要例程是 Script_

实现无符号整数一位乘法 规则：将n位乘转换为n次“累加与移位”，即每一步只求一位乘数所对应的新部分积，并与原部分积作一次累加，然后右移一位。 流程图：见教材P92页，图3-15 B—存放被乘数、C—存放乘数、 A—初值为0，存放部分积，最后存放乘积高位。 用A和C寄存器联合右移以存放逐次增加的部分积，并且使每次操作依据的乘数位始终在C的最低位。乘法完成时，A、C存放的是最后乘积，其中C的内容是乘积的低位部分。 硬件逻辑原理图：图3-16

C语言 整数转字符串和小数转字符串。

非线性整数规划的遗传算法Matlab程序 绝对很有用的哦！！