数字图像处理实验三,具体可见博客https://blog.csdn.net/gyx1549624673/article/details/103808536。本次实验的目标是使用多分辨率融合技术无缝地融合两幅图像,图像通过轻微的变形和平滑的接缝将两个图像连接在一起。 本次实验帮助学生掌握高斯金字塔、拉普拉斯金字塔以及多分辨率图像还原等技术处理过程。
2020-01-03 11:21:13 937KB 数字图像处理
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1、 编程实现图像阈值分割(阈值可以指定3个,分析分割结果,要理解阈值确定的基本方法); 2、 Matlab中边缘提取函数的应用。
2019-12-26 03:15:42 107KB 边缘检测 实验报告 Matlab 附代码
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包含两个小实验:高斯滤波、快速均值滤波,用c++、opencv写的。运行时注意图像的格式和大小
2019-12-26 03:06:20 1KB 山东大学 数字图像 实验代码
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数字图像处理实验中要用到最小距离分离器,自己尝试用matlab编写的程序,里面注释很详细,方便大家理解,运行无问题
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山东大学数字图像处理实验1-实验4代码+实验报告
2019-12-25 11:13:09 17.14MB 数字图像处 山东大
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图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理
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文档包含六个数字图像处理的实验,涉及到图像几何变换、分割、增强等,包括原理和matlab源代码。
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数字图像处理实验报告、重庆邮电大学、数字图像处理实验报告、报告内容
2019-12-21 21:39:17 6.17MB matlab
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用QT(不使用任何第三方库)编程实现ImageProcessing菜单下面的所有功能。 (1) Open BMP file 打开一个BMP文件,并在窗口中显示出来。 (2) Save to new BMP file 将当前视图保存为一个新的BMP文件(先弹出一个对话框,输入一个BMP文件名)。 (3) Display file header 按如下的格式显示文件头信息: (4) Get pixel value 取某个位置像素的颜色值,并显示出来。 (5) Set pixel value 设置某个位置像素的颜色值,并显示出来。 功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。 前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用,后面的功能仅要求针对灰度图像。 (6) Image interpolation 图像缩放:x和y方向的缩放因子、插值算法选择(最邻近和双线性),从对话框中获取。需要将图像缩放的结果显示出来。 (7) Median filtering 实现3x3的中值滤波,并将结果显示出来。 (8) Gaussian smoothing 从对话框中获取高斯函数的均方差,对图像做高斯平滑,并将结果显示出来。
2019-12-21 21:37:48 19.01MB QT 数字图像处理 中值滤波 高斯滤波
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文件参考冈萨雷斯_数字图像处理第三版,包括实验项目的介绍和第三章实验项目试题的参考代码
2019-12-21 20:53:44 137KB DIP;
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