通过当前产品特征提取方法获得的在线评论的产品特征集具有较低的评论信息覆盖率。 为了解决这个问题，本文提出了一种基于KNN算法的产品特征提取方法。 首先建立产品特征集的分类系统。 然后我们手动提取一部分产品特征作为训练集，并根据词与分类系统之间的相似性，快速对所有评论的产品特征进行分类和提取。 最后，使用PMI算法对其进行过滤和补充，以提高产品特征集的正确率和评论信息覆盖率。 通过淘宝平台在线服装评论数据示例，证明该方法可以有效提高产品功能集的评论信息覆盖率。
2021-08-27 15:58:39
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行业分类-电信-一种基于RandomSelectRCSP的运动想象脑电信号特征提取方法.rar
2021-08-24 09:05:13
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Jx-EMGT：肌电图（EMG）特征提取工具箱
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* 此工具箱提供 40 种 EMG 功能
* 演示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。
*此Jx-EMGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EMG-Feature-Extraction-Toolbox中找到
2021-08-19 16:43:53
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