目前在国内,用于产生PDF文件的几个主要工具有Adobe的 Acrobat Distiller、PDFLib开源库、以及一些能够产生PDF结果虚拟打印机工具。这些工具在产生PDF文件的过程中,或多或少都会有一些小的问题。Acrobat Distiller在制作PDF文件时,对于黑白图像没有使用压缩率更高的JBIG2编码,而是使用了CCITTFax编码;使用PDFLib制作PDF文件时,有时会在文件内产生很多无用对象(这些对象从未被引用,所以也就是垃圾信息,在最极端的情况下,垃圾信息占用文件总尺寸的一半)。 众所周知,较大的文件不仅占用更多的存贮资源,也要花费更多的时间去下载。对于那些以PDF为电子书格式提供数据服务的企业,对现有的PDF文件进行压缩处理,不仅能节省存贮空间,也能加密数据发布的速度,更重要的是这些能提高企业服务的质量。 压缩策略: 1、对于未采用JBIG2压缩的黑白图像,全部使用JBIG2编码压缩;可以使用无损压缩,也可以使用有损压缩(有损压缩有四个级别可供选择)。当采用无损压缩时,PDF文件将保持与原始文件相同的显示质量。 2、对于使用JPEG编码的彩色图像或灰度图像,全部转换为JPEG2000编码,可以极大的减小文件的尺寸,有多上压缩质量级别可供选择。 3、对于用LZW编码压缩的内容,替换为用Flate压缩。早期的PDF文件中对LZW编码采用较多。 4、去除从未被引用的对象, 5、遵照PDF规范,以更节约空间的形式组织文件内容。 6、合并对象。遵照PDF规范,将一些小的对象合并,以节约空间。 7、对于未被编码的且长度大于100的流,使用Flate编码; 8、压缩交叉引用表和文档结构。对于页数较多的 PDF文件,在描述其文档结构时,会占用很多的空间,特别是对于大部分内容为文字的文件,其压缩效率非常可观。最典型的例子是Adobe的PDF格式说明书,压缩后的尺寸为8.276兆,如果不采用压缩交叉引用表和文档结构,则尺寸为17兆多。采用这种方式压缩的文件需要用Acorbat Reader6.0以后版本才能打开。 对于包含黑白图像的PDF文件,在压缩后能减少接近4分之一的空间。有些文件甚至可以达到二分之一。对于以彩色或灰度图像为主的PDF文件,压缩后的尺寸可以减小到压缩前的五分之一或更多。
2021-10-28 13:55:00 745KB PDF压缩
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存在竞争风险时的受限平均损失时间(RMTL)的估算器
2021-10-28 10:11:16 28KB R
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meta_focal_loss 使用焦点损失的自适应权重所需的环境如下:Linux Python 3.8 PyTorch 1.7.1 Torchvision 0.8.2
2021-10-27 20:11:54 8KB Python
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该文件包含几种实体形状的衍射系数函数: - 吸收屏幕; - 方楔; - 导体屏幕。 它提供了转换函数的合并,以解决转换带内 UTD 的 GTD 问题。
2021-10-26 15:45:09 30KB matlab
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matlab代码图听力损失模拟器 基于压缩Gammachirp的python中的近实时听力损失模拟器。 主要文档在这里: 压缩伽马驰普的概念来自Toshio Irino,Roy Patterson等人。 此代码源自Toshio Irino的原始matlab代码。 Is不是确切的端口,但非常相似。 可以使用: 在python脚本中离线以测试算法。 在线(音频设备上的闭环)。 该算法模拟了外部毛细胞(OHC)损失和内部毛细胞(IHC)损失。 OHC损失是通过压缩不足和IHC损失以及被动损失来模拟的。 该模块随附用于在线模拟器的GUI: 这是该算法的框图: 这项研究得到了法国国家研究资助局(CONTINT 2013,ANR-13-CORD-0001,Aida项目)的支持。 参考: 里诺(T. and and and Patterson,RD:IEEE Trans.ASLP,第14卷,2006年11月。 Irino T,Fukawatase T,Sakaguchi M,Nisimura R,Kawahara H,Patterson RD:Adv Exp Med Biol。 2013年
2021-10-21 11:11:01 1.55MB 系统开源
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为了提高卷积神经网络在目标检测的精度,本文提出了一种基于改进损失函数的YOLOv3网络.该网络模型应用一种新的损失函数Tan-Squared Error (TSE),将原有的平方和损失(Sum Squared Error,SSE)函数进行转化,能更好地计算连续变量的损失;TSE能有效减低Sigmoid函数梯度消失的影响,使模型收敛更加快速.在VOC数据集上的实验结果表明,与原网络模型的表现相比,利用TSE有效提高了检测精度,且收敛更加快速.
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命中率、缺失率、缺失损失 Hit: 要访问的信息在Cache中 Hit Rate(命中率):在Cache中的概率 Hit Time (命中时间) :在Cache中的访问时间,包括: Time to determine hit/miss + Cache access time (即: 判断时间 + Cache访问) Miss: 要找的信息不在Cache中 Miss Rate (缺失率) = 1 - (Hit Rate) Miss Penalty (缺失损失):访问一个主存块所花时间 Hit Time << Miss Penalty (Why?) * A HIT is when the data the processor wants to access is found in the upper level (Blk X). The fraction of the memory access that are HIT is defined as HIT rate. HIT Time is the time to access the Upper Level where the data is found (X). It consists of: (a) Time to access this level. (b) AND the time to determine if this is a Hit or Miss. If the data the processor wants cannot be found in the Upper level. Then we have a miss and we need to retrieve the data (Blk Y) from the lower level. By definition (definition of Hit: Fraction), the miss rate is just 1 minus the hit rate. This miss penalty also consists of two parts: (a) The time it takes to replace a block (Blk Y to BlkX) in the upper level. (b) And then the time it takes to deliver this new block to the processor. It is very important that your Hit Time to be much much smaller than your miss penalty. Otherwise, there will be no reason to build a memory hierarchy. +2 = 14 min. (X:54)
2021-10-12 22:39:40 4.81MB 南航考研
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555nm(绿)。在夜晚,适应暗光的峰值下降到 513nm。表 6.1 展示了折射率测定中使用的 传统的线状谱,也是镜头设计者要用的。在此课程中我们将主要用 F,d,e 和 C。图 6.2 展示 了 这 些 线 状 谱 在 适 光 下 ( 白 天 ) 眼 睛 响 应 曲 线 中 的 位 置 。
2021-10-12 20:04:42 4.98MB Zemax初学宝典
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深度学习网络代码 是最基础的应用softmax来进行手写数字0-9识别的代码
2021-10-09 16:53:22 10.17MB softmax 数字识别 深度学习 损失函数
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2021-10-08 23:11:07 94KB C语言