材料对向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理

【项目程序】对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化.rar

采用积分图进行加速，实现与滤波窗口大小无关的效率 与OpenCV的boxFilter函数比较计算速度，并分析导致速度差异的原因

【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码

该程序使用符号工具箱计算顺应性和松弛函数。 输入是包含材料参数作为符号并描述模型设计的矩阵。 该程序在与该程序同名的论文中得到了很好的描述。

拉普拉斯变换的求逆是求解复杂线性系统的一个非常重要的过程。 函数 f(t)=INVLAP(F(s)) 提供了一种简单、有效和合理准确的方法来获得结果。 它基于论文： J. Valsa 和 L. Brancik：拉普拉斯变换数值反演的近似公式，Int。 数值建模杂志：电子网络、设备和领域，卷。 11, (1998)，第 153-166 页变换 F(s) 可以是复变量 s^α 的任何合理函数，其中 α 是整数或非整数实指数。 因此，函数 INVLAP 甚至可以解决分数问题，并且可以对包含有理、无理或超越表达式的函数 F(s) 求反。 该函数不需要计算 F(s) 的极点和零点。 它基于自变量 s 的选定复数值的 F(s) 值。 由此产生的计算错误可以以 CPU 时间为代价保持在任意低的水平。 对于当今的计算机及其速度，这不会造成任何严重限制（参见示例）。

试传，复变答案~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

向量算子的整理。非常详细，全面。很多算法都要用到拉普拉斯算符，打好基础很重要。

对于遥感图像涉及的融合技术都有提及，方面进行改进，小波、卡尔曼、贝叶斯、拉普拉斯、PCNN都是很经典的融合算法

在本程序中，使用三种方法来解决热传导问题。 这个问题在 MN Özisik, Heat Conduction, Wiley, New York, 1980 中给出。我们使用 pdepe，基于拉普拉斯变换解析反演的短时间解，最后是基于拉普拉斯变换反演的傅立叶级数近似方法的数值解。 所有结果都被绘制出来并表现出完美的一致性。