本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强图像特征的目的。然后，对去噪增强后图像的Contourlet小系数进行空间域的非线性各向异性扩散，以去除由于进行非下采样Contourlet去噪所造成的为伪Gibbs现象和 side-band效应。实验结果表明，本文方法相比于无扩散的Wavelet和Contourlet方法相比，不仅对图像进行了去噪和增强，而且有效的抑制了伪Gibbs现象和 side-band效应。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB求解偏微分方程（扩散方程）有限差分法 源程序代码.rar 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

CVPR 2017 论文：Efficient Diffusion on Region Manifolds Recovering Small Objects with Compact CNN Representations

本书涵盖了用于数字图像增强和多尺度图像表示的非线性偏微分方程（PDE）方法背后的主要思想。

韩国人写的墨水扩散模型。Jintae LeeDiffusion rendering of black ink paintings using new paper and ink models

简单的扩散 MRI (DTI) 和纤维跟踪 (FT) 功能和示例。 DTI.m，将计算由至少 6 个具有不同 MRI 梯度的数据集和至少 1 个没有梯度的数据集组成的 DTI 数据集的表观扩散系数（ADC）、分数各向异性（FA）和扩散张量场。 FT.m，将从大脑中的每个点开始计算神经束（纤维束），并输出所有穿过某个 ROI 的纤维。 尝试 DTI_example.m 然后 FT_example.m

用加权隐式格式解扩散方程的初边值问题，数值计算边值问题

高斯扩散模型matlab代码

针对实拍运动模糊图像的复原问题，分析了实拍图像与仿真模糊图像的差异特征，提出一种适用于实拍图像退化参数估计的方法。首先退化图像的倒谱，选用倒谱灰度极小值得绝对值作为阈值把倒谱变为二值图像，再去除中心的十字亮线；然后用点到直线的距离公式计算出二值图像的亮条纹方向，即得运动模糊图像；最后以退化图像中心为旋转轴，将运动模糊方向旋转至水平方向，用差分自相关法计算模糊尺度。把估计的点扩散函数（PSF）代入维纳滤波算法复原实拍图像，复原效果证明参数估计结果正确。

我已经应用了大趋势扩散方法来生成与我的应用程序相关的虚拟样本，您可以根据您当前的问题使用或修改此代码。 此样本中的特征是房间数量、走廊大小和房间大小（对于模块化建筑），理想的输出是估计模拟器的菌落大小和限制参数。 您可以通过此电子邮件向我提出任何问题或疑问： aqillakhamis@gmail.com