为提高立体匹配算法的效果和稳定性, 提出了一种基于色调(H)、饱和度(S)和明度(V)颜色空间的自适应聚合区域的引导滤波算法。结合图片的结构和纹理信息, 通过颜色和横向梯度的相互作用计算初始匹配代价。在HSV颜色空间中运用颜色和距离信息计算每一点的自适应支撑臂长, 解决了图片中红、绿、蓝3种颜色变化趋势相近导致无法有效反映图片信息的问题。自适应聚合区域利用中心点纵向臂上各点的横向臂进行构造, 采用引导滤波的方法在自适应聚合区域内聚合代价空间。为避免中心点邻域信息波动造成支撑窗口过小的问题, 设置了臂长的最小范围。后处理过程采用左右一致性检测结合峰比率检测的方法寻找误匹配点, 通过近邻点匹配和加权中值滤波的方法修正视差图。采用Middlebury平台上的标准图片进行实验, 结果表明所提算法的平均匹配误差为5.24%, 比改进前的自适应窗口算法的匹配误差降低了0.92%, 具有更好的边缘保持效果, 算法参数稳健性较好。

使用计算机视觉、机器视觉、测绘学中所建立的光学相机成像模型（中心投影模型，忽略光学系统畸变的影响），开展物像成像链路的理想几何成像（仅考虑物像几何关系，不考虑信号大小）数学仿真实验

海面舰船目标的检测与识别对于海面监测与目标打击具有重要意义, 弱小舰船目标由于缺少纹理信息且易受到海面阴影、噪声等因素的影响, 使得目前常用的检测方法效果较差。基于通道分离与负值扩展对比敏感函数提出了的海面弱小舰船目标检测方法。该方法首先构建像素强度通道与噪声-边缘通道的多分辨图像尺度金字塔; 之后, 构建不同尺度空间下的负值扩展对比敏感度函数, 调制对应各位置的权重; 最后, 利用各空间尺度系数加权获得两通道视觉显著性图像, 通过通道差分处理实现了含噪图像中弱小舰船目标的快速检测。实验结果表明：与其他5种算法相比较, 提出的方法具有较高的检测准确率（97.30%）、召回率（84.71%）及综合评价指标（94.49%）, 同时具备较强的抗噪声能力, 适用于含噪海面光学遥感图像中弱小舰船的检测。

健康医疗领域中往往需要曲面光源照射曲面被测物,如何设计发光二极管(LED)阵列,使其产生均匀的照度分布具有一定的研究意义。为此,将柱面LED曲面面阵分成两部分,直线LED阵列和环形LED阵列。对曲面LED阵列光源和柱状曲面目标接收面的光场分布构建了反映照度分布的目标函数,确定了环形LED阵列的照度均匀性由LED灯珠的光辐射参数、灯珠阵列曲面半径、接收曲面半径和相邻两灯珠之间的夹角决定。采用TracePro光线追迹法分别计算了两种阵列的照度分布情况,通过优化LED曲面面阵排布,在柱面目标面上产生了均匀的照度分布。

基于克里金插值的脑电图成像系统 caj

傅里叶叠层显微成像(FPM)利用LED阵列角度变化的光照来克服低数值孔径物镜的分辨率限制。在传统的FPM系统中,LED阵列的位置误差将会给图像重建过程带来严重影响。因此准确校正LED阵列的位置对于提高重建图像质量至关重要。为了解决这一问题,提出一种基于遗传退火优化算法的位置校正方法。首先分析LED阵列、样品及物镜数值孔径的相对位置给入射波矢量带来的影响;接着采用遗传退火优化算法对LED阵列的误差位置估计全局误差参数;最后在重建过程中利用全局误差参数快速、准确地对LED阵列位置进行校正。仿真结果和实验结果表明,所提方法能显著提高重建图像的质量。

相干与非相干成像系统的比较。复习光学传递函数OTF的概念，以及该函数与相干传递函数CTF的关系。用OTF完成单透镜系统成像的计算。MATLAB代码

数字成像系统，ISP，image， 3A, 降噪，IQ簡介

相干表示法的幽灵望远镜成像系统

提出一种随深度变化的色散补偿方法, 用以提升频域光学相干层析成像系统的纵向分辨率。该方法利用迭代算法计算出不同成像深度处的色散补偿系数, 通过数值计算, 得到色散补偿系数与成像深度的关系表达式, 计算出各成像深度处的色散补偿系数, 利用这些色散补偿系数消除相应深度位置处信号的高阶色散相位, 从而有针对性地对系统中参考臂与样品臂的色散失配进行补偿, 消除色散的展宽效应。理论推导和实验结果表明, 光学相干层析成像系统中, 随深度变化的色散补偿方法对各成像深度位置处的信号, 包括成像深度较深位置处的弱信号, 均可以进行有效的色散补偿, 进而得到更多的样品结构信息。