假彩色增强 ◆假彩色增强是从一幅初始的彩色图像或者从多谱图像的波段中生成增强的彩色图像的一种方法，其实质是从一幅彩色图像映射到另一幅彩色图像，由于得到的彩色图像不再能反映原图像的真实色彩，因此称为假彩色增强。 其意义在于： ◆对于一些细节特征不明显的彩色图像，可以利用假彩色增强将这些细节赋以人眼敏感的颜色，以达到辨别图像细节的目的。

基于遗传算法的进化聚类图像分割目标函数：使用距离度量测量的簇内距离图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的示例，输入样本大小为 15 和 2 个特征

bfilter2灰度及彩色图像Bilateral滤波实现边缘保留的平滑处理源代码

matlab非常使用的代码程序 适合初学者阅读

提出了一种新的多功能彩色数字图像双水印算法。提取原始彩色图像的R、G、B 3个色彩通道，在蓝色分量B的中频系数上嵌入扩频后的版权水印。再根据绿色分量 G生成认证水印，嵌入在量化后的提升小波系数上，不需要考虑两种水印的嵌入顺序。实验表明，版权水印具有很好的抗剪切性，鲁棒性较强、透明性较好；认证水印可精确进行图像篡改检测和定位。

此函数为输入图像创建自相关图向量任何尺寸。 先验假设的不同距离可以在向量中由用户定义。 它实现了 Huang 等人定义的算法。 论文“使用彩色自测图的图像索引” 输入： I=代表彩色图像的uint8矩阵distance_vector= 代表不同距离的向量计算颜色分布。 输出： correlogram_vector=这是一个直线向量，表示64 种量化颜色的出现概率。 它的总维数是64n X 1； 其中 n 是不同 inf 范数距离的数量 用法：（为用户定义的距离创建自相关图向量） I=imread('peppers.png'); 距离向量=[1 3]; correlogram_vector=color_auto_correlogram(I,distance_vector); 联系作者： Soumyabrata开发电子邮箱：soumyabr001@e.ntu.edu.sg http:/

彩色图像边缘检测和分类这篇文章介绍了彩色图像边缘检测的各方法以及分类

这个 Matlab 程序给出了如何生成给定彩色图像的“数字负片”的基本思想

完整代码，可直接运行

本 GUI 是一种帮助将彩色图像转换为其灰度版本的工具。 GUI 支持 Matlab 本身支持的所有图像格式。 用户可以加载图像，将其转换为灰度并将其另存为新的图像文件。 最后一个选项也可用于格式转换。 该产品还支持“重置”功能。