注意：此函数现在可从 IoSR Matlab 工具箱中作为 iosr.dsp.sincFilter 使用。 ------------------------- y = sinc_filter(x,Wn) y = sinc_filter(x,Wn,N) y = sinc_filter(x,Wn,N,dim) y = sinc_filter(x,Wn,[],dim) y = sinc_filter(x,Wn) 将接近理想的低通或带通砖墙滤波器应用于阵列 x，沿第一个非单一维度（例如，沿矩阵的列向下）操作。 截止频率/频率在 Wn 中指定。 如果Wn是标量，则Wn指定低通截止频率。 如果 Wn 是二元素向量，则 Wn 指定带通间隔。 Wn必须为0.0 <Wn <1.0，其中1.0对应于一半的采样率。 滤波是通过 x 与 sinc 核的基于 FFT 的卷积来执行的。 y = sinc_fil

处理信号时的标准操作是对语音信号进行低通/带通/高通滤波，以消除无关的低频和高频分量，例如在录音过程中经常产生的 DC 偏移、嗡嗡声和噪声。 本练习描述了一个 MATLAB 练习，用于设计合适的 FIR 滤波器（基于用户规范），然后使用设计的滤波器对语音信号进行滤波。 文件“1.8 Filter Signal.pdf”提供了本练习的用户指南。

本文介绍了RC带通通滤波器的工作原理和Simulink的仿真模型，传递函数和傅里叶变换关系，介绍了离散变化和连线变化对结果差异的分析，以及截止频率计算方法

低通，高通，带通滤波程序,本代码含有常见三种滤波的程序~实例以及源码！

由于ASSR固有的螺旋几何特性，ASSR可以完全嵌入在微带线中，因此最终设计的尺寸可以得到最大限度的缩小。本文还对这种创新设计作了进一步分析，并通过一对原型来验证这种设计方法。两个双频带滤波器分别工作在1.16GHz和1.84GHz之间以及1.80GHz和2.45GHz之间。

matlab开发-微带通滤波器分析用UPML对3FDTDC进行编码。微带低通滤波器的分析是由三维FDTD UPML程序进行的。

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二阶带通滤波器，中心频率14Khz，用于汽车爆震滤波

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能够将不同频率的混音把他区分出来，第一步：将录制后的声音文件转化为wav格式，调用labview中相应控件，读取声音文件并播放。 第二步：用数字滤波器作相应的配置，对其进行滤波。 第三步：用条件结构，进行相应的配置，其作用就是对滤波前与滤波后的声音文件分别播放。