基于小波变换的多种去噪方法在matlab上的实现.

EMD与小波降噪程序,方便新人学习EMD和小波相关的代码，便于理解对比这两种方法的降噪性能，比较性能的好坏

关于MATLAB小波信号去噪 %用小波函数'db6'对信号进行3层分解 [c,l]=wavedec(y,3,'db6'); lev=3; xdh=wden(y,'sqtwolog','h','sln',lev,'sym4'); subplot(2,2,3); plot(sound,xdh); subplot(121); plot(sound); title('原始语音信号');

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

对声音信号加入随机噪声，用小波去除噪声，观察去噪前后的时域和频谱图，可听前后声音的变化。

很实用的小波去噪程序，能够实现精确的去噪，提取有用的信号波形

利用小波变换消噪，和BD6小波分解，求取语音帧的基音周期值

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

心音信号的小波阈值去噪，有硬软阈值及其改进的阈值函数。

小波软阈值去噪matlab处理代码，有结果及相应图片