合成孔径雷达SAR的CS算法

合成孔径雷达（Sar）是采用孔径合成技术获得侦察地形和目标高分辨率图形的成象雷达，它不受云.雨.雪. 和黑夜条件的限制。并能透过常规伪装对隐蔽的目标成象。多频.多极化.多视角.干涉测高.地面运动目标检测等技术的发展大大提高了Sar的探测能力，使得成为现代高科技战争不可缺少的战场监视传感器和对地观测手段。由于具有极大的信号处理增益而很难被干扰。其处理的本质是对目标散射响应形成的回波进行卷积的到目标的散射系数，本实验对单个点目标进行处理。

本文论述了编码孔径成像的基本原理.讨论了孔径编码的方法和相机的制作,侧重于均匀冗余阵列(URA)的编码技术.介绍了编码孔径图像的光学处理和数字处理的研究成果.给出了实验和实际应用的结果.

合成孔径雷达成像处理中的距离多普勒算法，RD算法的MATLAB仿真程序，程序中以点目标为成像对象可以较好的实现聚焦

对高斯光束在硬边孔径限制下的衍射进行了详细的理论研究，就不同口径的圆孔限制下高斯光束在菲涅耳衍射区和夫琅禾费衍射区的分布进行了理论分析，从而得到了孔径受限高斯光束的横向以及轴向的衍射公式，进而对高斯光束在不同衍射区域内衍射光场分布形状随孔径尺寸变化时的演化规律进行了数值计算，并对小口径光阑受限的高斯光束的衍射与平行光经同尺寸光阑的衍射进行了比较。结果表明在较小口径下，两者的分布基本一致。得到的孔径光阑限制下高斯光束的传输规律为高斯光束在自由空间光通信和光学超分辨中的应用提供了理论基础。

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

根据顺轨飞行模式双基地几何关系及其信号模型,给出了一种适用于该模式下的扩展距离多普勒算法,成功地解决了由于接收、发射平台分置而产生的不同于单基地合成孔径雷达的距离徙动校正和方位聚焦问题,计算机仿真验证了算法的有效性及其在各种双基地角情况下的适应性。

合成孔径雷达成像算法与实现，该书已经绝版，是美国卡明所著

里面含合成孔径雷达系统与信号处理和雷达系统导论中文版两本书

2007 合成孔径雷达成像算法与实现 各figure的matlab实现（第二章补充 如何做正确的fft），说明见https://blog.csdn.net/zhoubanlu4/article/details/109232857