输入符号数(序号用英文字母A, B, C, …表示)以及各符号出现概率（要求符号数不小于10，建议用字符文件实现数据输入），建立Huffman二叉树存储结构，以字符串形式输出各符号对应的二进制哈夫曼编码（建议输出到屏幕和字符文件中以便检验正确性）。
从键盘以字符串形式输入字母组成的符号串，利用已经建立的Huffman编码表在屏幕上输出该符号串对应的二进制Huffman编码串然后对Huffman编码串进行译码并在屏幕上输出译码后的字母符号串（对比是否与原始符 5号串相同）。建议用菜单形式提供功能以实现可多次输入字母符号串及其编码译码结果。
2022-01-10 16:02:48
112KB
数据挖掘考试回忆总结：把课本习题做了就差不多了，三个课本原题
考试八个题:
1.数据挖掘定义，作用
2.决策树习题，计算增益率，画出决策树，产生式规则，正确率覆盖率
3.关联规则习题，置信度，支持度
4.聚类定义，kmeans过程
5.数据标准化计算
6.mae，mse，rse计算
7.神经网络，卷积核计算出输出特征，卷积池化作用
8.多元回归分析，最小二乘法
造福学弟。
2022-01-08 09:06:55
227KB
1
这是与中科大的朱明老师的课程相互配套的讲义，本人408考研，复习闲暇观看了朱明老师的数据结构的课程，就本人的观点而言，只是讲得最好的一位老师，收获很多，也加深了理解，所以分享出来供大家一起学习~
2022-01-01 23:45:44
3.94MB
1