基于支配和分解的进化多目标优化算法

现实生活中，若要建立新的超市、工厂、医院等公共基础设施，面临的一个首要问题即为选址问题。针对某大学城超市的选址问题，用改进的进化规划算法对此问题进行求解，给出了可行方案，为决策提供了依据。

动态多目标优化问题（Dynamic Multi-objective Optimization Problems），这类问题的目标函数之间相互矛盾，并且目标函数、约束或者参数都可能随着时间的变化而发生变化．这种随时间不断变化的特性，给解决DMOPs带来了挑战，算法不仅要能够追踪到最优解，同时还要求算法能够快速地对发生的变化做出响应。该资源包含了动态多目标优化的一些基准测试问题，是动态多目标优化的平台，该平台由matlab编程语言构建，对于研究动态多目标优化算法提供了极大的便利，有兴趣的学者可以下载研究。

该算法为粒子群算法求解多目标优化的问题，程序已经测试过了，可以跑的通，代码注释也比较全面，大家可以放心下载！

matab代码基于遗传算法的多目标优化算法

安全技术-网络信息-约束多目标优化的协同式神经网络算法及应用研究.pdf

为提高非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的搜索精度和多样性，借鉴差分进化中加强局部搜索的策略，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法（LDMNSGA-Ⅱ）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化，保证种群的初始分布能够均匀，采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-Ⅱ的交叉算子，加强局部搜索能力和提高搜索精度，同时保留NSGA-Ⅱ中的变异算子，保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明，该算法LDMNSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题中表现出了良好的综合性能。

基于多目标优化算法的自动化仓库货位优化模型研究，王海宾，刘霞，货位分配是自动化立体仓库中一个关键问题，如何更好的优化货位使用，更好的为货品入出库服务，从而提高入出库的效率是一个值得研

包含25个优化相关代码 │ SVM用于分类时的参数优化，粒子群优化算法，用于优化核函数的c,g两个参数(SVM PSO).rar │ 文件树.txt │ ├─10基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果 │ │ www.imdn.cn.txt │ │ 我是程序员_imdn.url │ │ │ └─电力系统机组组合优化 │ excel2017.xls │ jizuzuheyouhua.m │ 基本要求.docx │ 机组组合问题求解结果.xls │ 热备用0.05机组各时段最优出力图表.vsdx │ 热备用0.05状态下的机组组合问题求解结果.xls │ 热备用0.2下的机组最优出力.vsdx │ 热备用0.2状态下的机组组合问题求解结果.xls │ 直流潮流下的节点导纳矩阵.xls │ 节点导纳的逆矩阵.xls

遗传算法多目标优化matlab代码BMOBench 欢迎到B缺乏-输入框中m ULTI-目的Øptimization乙enchmarking（BMOB）平台。 该平台的目的是将文献中的黑匣子多目标问题整合到一个单一的框架中。 这样，多目标优化社区中的研究人员就可以更轻松地全面比较，评估和分析以前的算法和新算法。 本质上，为可重复研究的工具增加了障碍。 使用BMOBench ，您可以在多目标优化社区中针对100个已建立的问题测试新开发的算法，并自动在基于乳胶的纸张模板中获得实验结果。 结果以数据质量的形式报告了四个质量指标：超量，附加ε指示符，反向世代距离和世代距离。 要求： 对于实验： MATLAB ， C 对于后处理：带有Numpy，matplotlib和paletable包的C和Python 32-bit是一个好的开始。 设置 目前，该平台正在支持MATLAB和C 将来的版本也可能支持Python 。 要开始使用BMOBench平台，请从github下载其代码： 下载为/ 解压缩下载的文件以找到以下文件夹： problems ：与问题相关的文件和描述 postprocess ：用于