SourceInsight多标签和中文插件，支持UTF8

有关多标签的分类问题，有很多相应的代码，适合不懂的初学者去学习

该资源是已经公开的多基站调度系统，时钟同步的方法。

具有正负标签成对相关性的成本敏感型多标签学习

在2015年3月21日的北京SparkMeetup第六次活动上，尹绪森就如何使用PredictionIO打造一个定制化推荐引擎进行了详细介绍，白刚则分享了新浪在大规模多标签分类上的探索。在2015年3月21日的北京SparkMeetup第六次活动上，一场基于Spark的机器学习专题分享由微软JulienPierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。JulienPierre首先进行了开场发言，并为大家分享Spark在ASG团队的应用情况。通过Julien了解到，其团队主要工作集中在SparkSQL和MLlib两个组件，基于Spark做一些交互式分析，其中包括：将Spark与现有的查询

减少标签特定功能的多标签学习

多标签分类的半监督低秩映射学习

高维多标签分类matlab knn，svm，随机森林等算法 784维数据 分为10类

这里有两组可用于多标签分类实验的数据集，scene（场景）和emotions（情感），两个都是图片类型的数据集，可直接在MATLAB和python上使用，不需要在进行处理。

使用说明： 1、使IDEA、Hbuilder、浏览器等开发工具打开； 2、使用http://localhost的形式访问； 3、不能直接双击以file://的形式访问； 4、开发文档：https://easyweb.vip/doc/； 5、未混淆代码是框架核心文件的源代码；