实用多元统计分析，清华大学出版社 路璇翻译，该文档收集自网络，自行合成

多元统计的聚类分析 聚类分析法(Cluster Analysis)是研究“物以类聚”的一种现代统计分析方法，在众多的领域中，都需要采用聚类分析作分类研究。

《应用多元统计分析》高惠璇 编著 主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。

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主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。

多元统计分析的聚类分析课件，利用多元统计分析可以实现聚类分析

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Fault Detection and Diagnosis in Industrial Systems 是工业系统的故障检测与诊断的英文原版书籍，主要讲解了工业系统的故障检测与诊断