数字图像在获取的过程中，由于光学系统的像差、 光学成像衍射、 成像系统的非线性畸变、 摄影胶片的感光的非线性、 成像过程的相对运动、 大气的湍流效应、环境随机噪声等原因， 图像会产生一定程度的退化。因此，必须采取一定的方法尽可能地减少或消除图像质量的下降，恢复图像的本来面目， 这就是图像复原， 也称为图像恢复。 图像复原与图像增强有类似的地方， 都是为了改善图像。但是它们又有着明显的不同。图像复原是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目，即根据退化的原因， 分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型， 并沿着使图 像降质的逆过程恢复图像。从图像质量评价的角度来看， 图像 复原就是提高图像的可理解性。而图像增强的目的是提高视感 质量，图像增强的过程基本上是一个探索的过程， 它利用人的心理状态和视觉系统去控制图像质量， 直到人们的视觉系统满意为止。 图像复原是利用退化现象的某种先验知识，建立退化现象的数学模型，再根据模型进行反向的推演运算，以恢复原来的景物图像。因而，图像复原可以理解为图像降质过程的反向过程。建立图像复原的反向过程的数学模型，就是图像复原的主 要任务。经过反向过程的数学模型的运算，要想恢复全真的景物图像比较困难。所以， 图像复原本身往往需要有一个质量标 准， 即衡量接近全真景物图像的程度，或者说，对原图像的估 计是否到达最佳的程度。 由于引起退化的因素众多而且性质不同，为了描述图像退化过程所建立的数学模型往往多种多样，而恢复的质量标准也往往存在差异性，因此图像复原是一个复杂的数学过程，图像复原的方法、技术也各不相同。

Arcgis编辑图斑拖动保存后复原操作

图像复原算法，运动模糊复原，逆滤波、维纳滤波复原，最大熵复原，几何变换复原等，c++源码

针对雾天降质图像，提出了一种新的有雾偏振图像复原方法。对大气光强及传输率函数进行估计，并优化传输率函数，利用大气散射模型，对3 个任意角度的偏振图像进行图像复原，以实现图像去雾。实验比较了3 个任意角度与2 个正交角度偏振图像复原质量。实验结果表明，该方法提高了图像的清晰度及对比度，有效改善了雾天的降质图像，且3 个偏振图像的角度选取是任意的，不需对偏振角度进行配准，有利于工程的实际应用。

基于深度森林的图像超分辨率复原算法研究.docx

基于色彩补偿与暗通道的水下图像复原，林森，白莹，水下与雾天图像成像机理相似，但由于水下光学衰减特性，传统去雾算法针对水下颜色退化问题基本无效，因此本文提出基于色彩补偿与

MATLAB多方法图像模糊复原，多种方法，带界面GUI，评价参数

matlab魔方光源代码魔方 一、简介 这个存储库是一个由Matlab 实现的魔方（魔方）游戏。 2. 用法 2.1 参数 命令： 魔方的顺序。 值的范围： [2, 9] 。 尺寸： 魔方的块大小。 取值范围：正数。 绘制3d： 以 3D 或 2D 模式绘制魔方。 值的范围： True 或 false 。 迭代器： 在初始化期间破坏魔方的次数。 取值范围：正整数。 2.2 键盘控制 “W”/“W”： 旋转前 -> 向上 -> 后 -> 底部。 'S' / 's'： 旋转前 -> 底部 -> 后 -> 上。 'A' / 'a'： 旋转前 -> 左 -> 后 -> 右。 'D' / 'd'： 旋转前 -> 右 -> 后 -> 左。 “问”/“问”： 旋转顶部 -> 左侧 -> 底部 -> 右侧。 'E' / 'e'： 旋转顶部 -> 右侧 -> 底部 -> 左侧。 '0'： 旋转所有行或列。 '1'： 旋转第 1 行或第 1 列。 ... 'N'（N = 顺序）： 旋转第 N 行或列。 2.3 运行 使用 Matlab 运行 MagicCube.m。 3. 图像

用于图像复原的最小平方滤波算法的源代码 测试编译通过

当表格中需要插入多张图片后，如查图片太大，不利于排版，太小查看时又不方便浏览，本例可以实现按行插入图片，需要查看图片时，自动将图片放大若干倍显示，再次点击或是点击其它图片时，图片自动复原。实现了排版与浏览效果的兼得。 此资源早期来源于EXCEL880。