香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件，主文件（香农算法）、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像，请在主文件中输入文件名，然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1：row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0：a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1

基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测研究.pdf

针对传统边缘检测算法易受光线变化影响的问题，提出一种基于Riesz变换空间下的相位一致性边缘检测方法。用Riesz变换替代Hilbert变换对图像进行处理，通过Riesz变换的不同尺度因子构造计算相位一致性所需要的变换空间，根据相位一致性计算方法在新的Riesz变换空间获得特征图像；使用非极大值抑制检测出图像边缘信息；与传统相位一致特征提取方法、2DLog-Gabor变换以及Canny边缘提取算法对比实验。仿真实验结果说明，该边缘检测方法在不均匀关照条件下可用于图像的边缘特征提取，相比在Hilbert变换

基于OV7670采集，SDRAM缓存，sobel处理，VGA显示的工程，内有全部代码，基于QUARTUS开发板实现。

一种图像边缘检测FPGA实现的快速设计方法.pdf

Matlab彩色图像边缘检测-color_edge.m 彩色图像边缘检测程序color_edge.m：来源于：《数字图像处理及MATLAB实现》P197-198                           canny_edgecolor.m：来源于网络资源 希望对彩色图像处理的同人有所帮助。

采用C#的Bitmap类，读取图像的像素值、Robert边缘检测，显示于Picture控件中，原创代码。

数字图像边缘检测方法的对比分析及优化.pdf

基于matlab的彩色石材图像边缘检测算法研究.pdf

小波变换边缘检测matlab代码小波图像边缘检测 该代码实现了Mallat和Hwang（1992）的方法，该方法使用小波变换模量最大值方法检测图像中的边缘。 如参考文献中所述，此方法类似于Canny边缘检测方法，但在小波变换的上下文中进行了解释。 本文概述了通过“平滑函数”及其部分导数构造的小波。 在这里，选择的平滑函数是联合正态二维零均值方差高斯分布，部分是由于其在边缘检测和图像处理方法中的现有应用。 samples/目录包含一些样本输入图像和带有某些参数的代码输出。 输出文件名可以解释如下： s${integer}代表算法评估时的二进比例因子的指数。 因此s4表示生成的输出图像的比例因子为2 ^ 4。 t${number}代表最终阈值，该阈值用于消除图像中的任何残留噪声。 因此， t015表示从最终输出图像中删除了所有低于0.15的最终像素值。 要运行代码，请在matlab中打开wtmm.m文件，并将img_file_name值更改为图像的相对文件路径（最好是JPEG格式）。 然后，在运行代码之后，将弹出一个窗口，允许您保存输出图像。 在代码中调整scale和threshold值可