用光学干涉计量方法获得光场相位，通常都需要做去噪运算。在光场相位空间变化频率不高的情况下，目前的各种算法都能取得不错的效果。如果光场相位空间变化剧烈，传统去噪算法常引起细节丢失、条纹断裂。针对这个问题，通过引入光场的横向剪切，显著降低光场相位的空间变化频率，从而将噪声从光场中分离出来。给出了一种新的去噪算法和相应的理论分析，通过模拟计算和实验验证，证明该算法是可行和有效的，在光场相位空间变化频率较高的情况下，能得到比传统去噪算法更好的结果。
2021-02-25 22:04:59
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图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。
2021-02-22 09:07:51
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这是基于Python编写的经典图像去噪算法BM3D，含源代码和范例。不依赖于作者原版的Matlab，开发使用更为友好，代码结构清晰。
2021-02-20 10:28:09
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基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在提高同质区域平滑性的同时还能保留更多的纹理、边缘等细节特征。
2019-12-21 22:09:55
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