在现有网络数据流标记器基础上提出了一种改进的公平标记器即区分标记器(Differenti- ated Three Color Marker,DTCM)。DTCM对具有不同速率要求的流使用不同的标记概率,使得网络更好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性,且标记器实现简单。仿真结果表明,DTCM能很好地保证流聚集之间的带宽共享公平性。
2021-05-11 18:03:25
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对于约简而言，其实质上是保证复合物分类能力不变，立即降低弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在分解寻优的优势，将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度，重新划分粒度，对基于划分和覆盖的粗糙集方法通过k近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过UCI数据集证明了该算法的有效性。该算法的时间复杂度是多个式的。
2021-05-06 18:56:39
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- 原图像显示在PictureBox控件中，并把绘制区域显示在另外的PictureBox控件中
- 绘制二维码存在区域，对区域内容进行解码，根据区域区分二维码先后
- 能够区分镜像码、区分码版本、区分容错率、解码时间、设置超时时间
2021-05-06 18:02:38
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主要介绍了解决Android Studio 代码无提示无颜色区分问题,需要的朋友可以参考下
2021-04-24 13:13:24
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基于神经网络的区分零部件与污垢研究，李林杰，黄俊革，针对目前传送带上零部件与污垢的错识、误抓，导致生产效率降低的问题，本文采用神经网络技术与图像处理结合对零部件与污垢分辨识
2021-04-15 16:06:16
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